个人介绍
擅长 Python、C++ 程序开发、AI算法、大模型、Agent,基础编程功底扎实。
熟悉大模型全流程开发,包括模型微调、SFT、RLHF、模型推理加速、RAG系统搭建、Agent工具调用、Prompt工程、多模态模型实验与数据处理。
可接:Python/C++ 小程序编写、代码调试、程序设计作业、数据处理、模型跑测、小项目开发、RAG搭建、Prompt优化、实验复现、大模型Demo开发、模型部署与简单调优、代码复现与问题排查 等相关工作。
做事认真靠谱,上手快、交付快、沟通顺畅,不拖延不扯皮,优先把问题解决好
工作经历
2025-10-18 -2026-10-18阿里巴巴多模态算法工程师实习
在阿里巴巴实习期间,参与科学多模态大模型与智能Agent相关研发工作,负责模型评测、实验验证、数据处理与代码工程化实现。 熟悉大模型微调、对齐、评测流程,能够独立完成实验设计、模型推理、结果分析与代码调试,具备扎实的大模型落地实践经验
2025-05-18 -2026-08-18天翼交通科技有限公司VLA-智驾算法工程师
在天翼交通实习期间,参与自动驾驶感知算法研发相关工作。主要负责3D点云数据处理、目标检测模型训练、实验验证与结果分析,使用 Python、PyTorch、OpenPCDet 等框架与工具,完成点云预处理、数据集构建、模型调优、指标评估等任务,参与自动驾驶场景下的车辆、行人等目标检测相关实验,熟悉自动驾驶感知算法的基本流程与工程实践。
教育经历
2025-09-05 - 2028-06-18复旦大学人工智能硕士
现为复旦大学大数据学院硕士研究生,主攻大模型、Agent、多模态学习与深度学习方向。具备扎实的算法理论与工程实践能力,可独立完成模型训练与调优、实验设计与复现、代码开发、数据处理与分析等工作,拥有从算法设计到工程落地的完整项目经验,技术功底扎实、动手能力强。
2021-09-05 - 2025-06-18杭州电子科技大学计算机科学与技术本科
本科就读于杭州电子科技大学 卓越学院实验班 计算机科学与技术专业,为校ACM 集训队成员,具备极强的算法设计、C++ 编程、数据结构与逻辑思维能力。 在校期间多次参与学科竞赛,荣获国家级数学建模竞赛二等奖、校级奖学金、优秀学生等荣誉,算法功底扎实,编程速度快。
语言

本项目是一款基于人工智能与神经影像技术的脑龄预测系统,通过分析脑部MRI影像(或多模态数据),利用深度学习模型精准估算个体的大脑生物年龄,并计算脑龄差(BAG)——即预测脑龄与实际年龄的差值。系统可量化评估大脑衰老程度,提前预警认知衰退、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病风险,为脑健康管理、早期

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发,构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析,支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化,提升模型评测效率与科研落地能力。






