蛋白质评测evalkit产品系统

应用于生物医药研发、合成生物学与精准医疗领域，为蛋白质结构预测、功能挖掘、药物靶点筛选、酶工程优化等场景提供标准化、自动化的模型评测能力，支撑AI生物大模型在科研与工业场景下的高效迭代与落地。

负责蛋白质多模态大模型评测框架 EvalKit 的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

构建蛋白质多模态评测基准与自动化工作流，实现从序列、结构、功能等多维度的模型量化评估。核心实现包括：标准化数据集构建、自动化评测 pipeline、多指标计算体系、结果可视化与对比分析。通过自动化实验验证与量化指标，支撑 AI 模型在蛋白质结构预测、功能挖掘与药物设计场景中的迭代优化，提升模型稳定性与可复现性。