开发工程师
天津
中文母语水平
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1天前在线
个人介绍
擅长YOLOv5目标检测模型开发与微调，曾基于NEU-CLS数据集实现工业表面缺陷检测，mAP@0.5达0.74。精通大模型微调技术，使用LLaMA Factory和QLoRA完成Qwen2.5-7B-Instruct模型微调，能在8GB显存条件下运行。具备AI Agent开发经验，采用ReAct模式实现工具调用，开发过HR领域智能助手。可提供目标检测模型定制、大模型微调、AI Agent开发等服务，响应快速，交付质量可靠。
工作经历
2025-03-28 -至今天希经贸有限公司开发工程师
负责OCR识别系统及后端API服务的开发与优化工作，主要参与理货智能化系统的 技术实现。 AI智能理货系统： 基于PaddleOCR开发集装箱箱号识别模块，实现ISO 6346国际 标准校验算法，识别准确率达95%以上；设计多图片批量识别机制，优化预处理流 程使识别速度提升30%。针对俯视监控场景开发货车编号识别系统，准确率 90%+，处理速度提升50%。 API服务开发： 使用FastAPI搭建RESTful API服务，封装OCR识别能力供业务系 统调用，实现批量图片识别、置信度对比返回等功能；配置CORS跨域、优化内存 管理，API平均响应300ms
教育经历
2020-09-01 - 2024-06-01电子科技大学成都学院人工智能本科
24年本科人工智能毕业，主修课程：Python，机器学习，深度学习与神经网络，大数据，计算机视觉，知识图谱，NLP，AIGC并熟悉掌握深度学习框架如：TensorFlow、PyTorch、Paddle、Keras#
资质认证
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作品
系统包含三大核心模块：1.公众号文章监控模块：支持配置多个公众号文章链接，通过定时任务自动抓取最新文章标题与内容，生成300字以内结构化摘要；2.多账号推送模块：基于OpenClaw*插件，支持绑定多个*账号，将新文章按预设规则推送给不同用户；3.去重与异常处理模块：内置标题缓存机制，避免重复推
02026-04-27 17:38
集装箱箱号识别模块：支持URL、本地文件、Base64等多种图片输入方式，内置ISO6346国际集装箱标准校验算法，对识别结果做格式合规校验，过滤无效结果；货车编号识别模块：适配码头俯视监控视角，支持多光照、多角度、模糊场景的鲁棒识别，可批量处理图片目录，自动输出最优识别结果；RESTfulAPI服
02026-04-27 17:09
