工业级 OCR 箱号 / 车号识别系统产品系统

传统码头集装箱理货、货车进出管理依赖人工识别编号，效率低、出错率高，夜间 / 恶劣天气作业难度大，行业亟需一套高准确率、高鲁棒性的 OCR 识别系统，替代人工完成智能化理货作业，降低人力成本，提升码头运转效率。

集装箱箱号识别模块：支持 URL、本地文件、Base64 等多种图片输入方式，内置 ISO 6346 国际集装箱标准校验算法，对识别结果做格式合规校验，过滤无效结果；
货车编号识别模块：适配码头俯视监控视角，支持多光照、多角度、模糊场景的鲁棒识别，可批量处理图片目录，自动输出最优识别结果；
RESTful API 服务模块：基于 FastAPI 搭建标准化接口，支持跨域访问、并发处理、健康检查，可无缝对接码头各类业务系统。

我独立负责项目全流程，包含需求分析、技术选型、代码开发、性能优化与部署上线；基于 PaddleOCR 框架二次开发，优化图像预处理流程，将识别速度提升 30%，箱号识别准确率达 95% 以上，API 平均响应时间 300ms，可稳定支撑码头高并发业务场景调用。