二十多年全栈架构与研发经验,从高级工程师成长为技术总监/架构师,近3年聚焦AI平台建设与大模型工程化落地,技术视野贯穿底层协议、 操作系统、音视频编解码到云端分布式架构及上层AI应用。

 长期担任技术总监/架构师,主导50+人跨职能团队管理,覆盖研发、测试、运维全链路;负责500+台物理服务器IDC机房规划与运维,资源利用率提升30%以上;从零搭建DevOps体系与CI/CD流水线,发布周期从月级缩短至周级。深度使用Cursor/Claude Code/Trae/Qoder等AI工具赋能团队效能提升。

 精通Java/C#/Python/C++,十余年深耕微服务架构(Dubbo/Spring Cloud)、SOA治理、分布式事务与高并发高可用设计。深度使用RabbitMQ与RocketMQ解决消息削峰填谷与最终一致性;Temporal引擎解决长时任务编排与分布式重试可靠性;JuiceFS在AI训练场景解决海量小文件存储与多节点并发读写瓶颈;FFmpeg编解码(H.264/H.265硬件加速、码率控制、转码管线优化),曾主导大规模媒体处理平台建设。

 具备阿里云+AWS双栈实战经验,擅长多云架构成本优化与容灾备份;生产级Kubernetes集群运维(Pod调度、HPA弹性伸缩),容器化落地经验丰富,Prometheus+Grafana构建完整可观测性体系。

 近期主攻大模型部署与推理优化、NLP/TTS工程化落地、RAG检索增强生成(Milvus/Embedding/重排序/文档切片)、PyTorch/TensorFlow、GPU集群资源管理与调度,具备AI基础设施从0到1搭建经验,涵盖GPU算力规划、模型服务化部署、推理延迟优化、显存调优及模型量化。