微信用户2225276355
刚刚活跃
全职 · 1000/日  ·  21750/月
工作时间: 工作日19:30-22:30、周末8:00-20:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

我是来自上海的资深测试开发工程师,拥有超过7年的Python自动化测试经验。我专注于利用Pytest、Selenium、Appium等框架构建高效可靠的自动化测试解决方案,并深度参与过AI驱动的法律营销系统、智能驾驶项目、大数据推荐引擎等前沿领域的质量保障工作,具备从功能测试到系统级自动化的全栈视野。我具备优秀的团队协作与沟通能力,工作之余热衷于技术钻研,追求最佳实践。我的个人站点是 http://www.axiuluo.com.cn:8082/(用户名/密码:test1/test1),欢迎访问交流。

工作经历

  • 2023-03-01 -至今中软国际科技服务有限公司python测开工程师

    项目介绍:前沿的智能驾驶系统自动化测试项目,参与极氪汽车自研智能驾驶系统的开发,利用先进技术保障车辆在复杂环境下的自主导航与决策能力,站在汽车智能化浪潮前沿。技术栈:Pytest + Selenium + 机器视觉/图像处理项目职责:数据驱动测试: 整理车载数据,切片,编写自动化脚本分析故障,提升数据处理和问题定位效率。网络稳定性保障: 主导车载网络专项测试与自动化,确保智能驾驶系统通信基石稳固可靠。敏捷交付: 推进日常版本刷写及专项测试进度,保障项目迭代效率和交付质量。个人贡献:成本优化:通过编写自动化脚本,有效减少了项目所需的人力投入,降低了人力成本。 效率提升:优化测试执行流程,提高了整体测试效率,有力支撑了项目的高效推进。

  • 2021-03-01 -2023-02-01上海达而观信息科技有限公司python开发工程师

    项目介绍:大数据驱动的个性化推荐引擎,基于先进算法和海量数据分析,实现“千人千面”的精准推荐,媲美甚至超越百度推荐,提升用户体验和平台价值。技术栈:Flask + Swarm/K8s + 机器学习 + NLP + 大模型项目职责:系统开发维护: 负责系统开发、维护及版本迭代更新,确保高并发、大数据量下系统稳定可靠运行。数据质量保障: 对接客户数据,完成清洗、整理及定制化对接,保证推荐系统数据源的准确性和完整性。自动化测试体系建设: 编写并维护自动化测试代码,构建完善的自动化测试体系,提升整体测试效率和质量。个人贡献:效率提升:独立编写自动化部署脚本,实现了系统服务器的一键自动化部署,大幅提升部署速度。

  • 2016-07-01 -2021-03-01上海开艺建设工程有限公司python开发工程师

    项目介绍:住建部推广的建筑行业权威指数平台,实时监测分析长三角建筑工程造价,为政府、企业、机构提供决策依据,是建筑行业数字化转型的关键基础设施。技术栈:Mysql + Django + Nginx + docker项目职责:后端稳定性: 负责后端所有接口编写及日常维护,确保平台数据接口稳定高效。数据管理: 负责数据库管理,保障数据存储和访问效率。技术方案落地: 参与产品迭代技术方案讨论,推动项目技术落地,保证平台技术先进性和可扩展性。个人贡献:独立交付:独立完成所有后端开发与测试任务,高效地推动了项目整体完成。

教育经历

  • 2012-09-01 - 2016-06-01洛阳理工学院机械制造及其自动化本科

    在校期间,我始终致力于将计算机技术落地到实际学习场景中。我曾获得国家励志奖学金与优秀毕业生荣誉,并在河南省数学建模比赛中斩获团队特等奖。同时,我主动参与了多个校园项目,利用编程与数据分析技能,解决了课件管理、成绩分析等实际问题。这些经历不仅锻炼了我的工程落地能力,也让我坚信:技术

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5

技能

NoSQL掌握
postgres掌握
Shell熟练
Flask熟练
Docker熟练
Python精通
Django精通
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
法律营销系统

数据采集模块:负责从指定网站上下载最新的资讯到数据库web前后端:给律师/律所提供的UI界面,利用chatgpt技术,根据某条资讯一键生成律师分析,并一件分享至公众号、小红书等营销平台

0
2026-05-09 09:45
极氪汽车无人驾驶

·数据采集与预处理模块:负责车载传感器(摄像头、雷达等)数据的采集、同步与切片处理·网络通信与稳定性测试模块:保障车载网络(如CAN、以太网)的稳定性和数据完整性·故障分析与诊断模块:通过自动化脚本分析车载数据,识别系统异常与故障模式·版本管理与刷写模块:支持日常系统版本的刷写、迭代与回归测试·场景

0
2026-05-09 08:09
个性化推荐系统

系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统,是数据的来源,分为用户数据,产品数据,行为数据算法模块:根据客户行为记录,利用算法模型训练数据,生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据,更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面,

0
2026-05-08 23:20
更新于: 1天前 浏览: 3