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逻辑算法工程师
成都全职 · 350/日 · 7612/月信用正常
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个人介绍
AI大模型应用工程师 | 电子科大硕士
坐标成都，拥有扎实的AI理论基础与丰富的工程落地经验。专注于大模型应用开发（RAG/Agent）、知识图谱构建。致力于将前沿的AI技术与实际业务场景深度融合，为客户提供高质量、可量化的技术解决方案。
熟悉LangChain, Dify 框架，擅长 RAG（检索增强生成）全链路开发、Prompt Engineering 及 Agent 智能体设计。
图数据库与知识图谱掌握 Neo4j，具备从实体关系抽取、图谱构建到 Cypher 查询优化的完整能力。
算法与数据扎实的 Python 基础（Numpy, Pandas），熟悉 Linux, Shell, MySQL，具备严谨的算法仿真建模与数据分析能力。
针对传统客服幻觉严重的问题，设计了完整的 RAG 问答方案。通过向量检索与重排机制，显著提升了回答准确率，并实现了引用来源可追溯，大幅降低了人工转接率。
电商知识图谱与智能推荐基于 Neo4j 构建了包含商品、品牌等多维实体的知识图谱，结合大模型实现深度关系推理。上线后助力商品推荐准确率提升18%，有效赋能业务增长。
智能文案生成助手利用 Agent 工具调用与精细化 Prompt 设计，实现了商品标题、详情页文案的自动化生成，描述生成准确率达85%以上，极大提升了运营效率。
具备大厂级别的算法库开发与文档撰写习惯，代码结构清晰，交付文档规范且可追溯。
主动沟通坚持"凡事有交代"，定期同步项目进度与阶段性成果，确保信息透明，杜绝需求偏差。
结果导向不仅关注技术实现，更注重为业务带来实际的降本增效价值。
期待与您合作，用专业技术为您的项目创造价值！
工作经历
2025-08-12 -2025-11-30华航高科逻辑算法工程师
工作经历： 1. 基于客户或系统总体提出的算法仿真需求，在仿真环境构建算法模型，完成相关算法设计与仿真实现； 2. 按企业规范承担相关算法库的设计、开发、管理与维护工作； 2. 参加公司内部相关项目方案论证、设计、分析计算与撰写。 工作业绩： 1. 算法仿真与模型构建 提升验证效率：“主导完成了16个核心算法的仿真环境搭建与模型验证，通过优化仿真流程，将单次算法验证周期缩短了20%，显著加快了研发迭代速度。” 保障设计准确性：“负责复杂场景下的算法设计与仿真实现，成功复现并验证了MIMO远距离通信算法逻辑，确保了理论模型在工程落地中的准确率达到95%以上，有效规避了前期设计缺陷。” 2. 算法库开发与维护 提高代码复用率：“按照企业级规范重构并开发了通用算法库，累计封装了6个高频使用的算法模块，使团队内部代码复用率提升了30%，大幅减少了重复开发工作量。” 保障系统稳定性：“承担了算法库的日常管理与维护工作，建立了规范的版本控制与测试机制，在职期间保持了算法库零重大故障运行，为下游业务提供了稳定可靠的基础支撑。”
教育经历
2022-09-01 - 2025-06-01电子科技大学人工智能硕士
主修课程：通信工程的数学建模与性能评估，信号检测与估计 GPA：3.51/4 所获荣誉：研究生学业三等奖学金(2 次)
2016-09-01 - 2020-06-01东北大学电子信息工程本科
主修课程：信号与系统，通信原理，计算机网络，计算机组成原理，C 语言程序设计 GPA：3.59/5 所获荣誉：国家励志奖学金（3 次），校综合三等奖学金，优秀团员标兵，校三好学生
资质认证
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作品
1.具体功能模块文档预处理模块：负责文档的读取、清洗、切分（TextSplitting）以及向量化存储（VectorDB）。检索与重排模块：核心模块。包含向量检索（语义相似度匹配）与召回重排（Re-Ranking），确保最相关的信息优先被选中。Prompt编排与生成模块：利用LangChain/Di
02026-05-17 00:16
