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个人介绍

AI / LLM 工程:掌握 RAG 架构(向量检索 / BM25 / RRF)与检索优化;熟悉 LangChain / LangGraph,多阶段 Agent 工作流设计;熟悉 Prompt / Tools / Memory 机制;熟练使用 Codex、Claude Code、Trae,构建 AI 辅助 开发闭环(生成→执行→验证→修复) 后端 / Web: 熟练使用 Django 构建 Web 服务;熟悉 Streamlit 快速开发; 掌握 HTML / CSS / JavaScript(基 础前端开发) 数据:MySQL + Pandas / NumPy;ChromaDB 向量检索 工程:Git;Docker(基础);具备模块设计能力

工作经历

  • 2026-03-01 -至今个人接单AI应用开发工程师

    团队专注于大模型落地应用、智能知识库系统、AI Agent自动化工作流的研发与轻量化工程落地,主要面向中小企业办公数字化、个人知识管理、企业内部智能问答场景,提供低成本、本地化、高稳定的AI解决方案,助力传统文档管理智能化升级。 1、基于Streamlit搭建系统可视化交互界面,实现多格式文档上传、参数配置、流式问答、会话持久化等前端交互功能,完成PDF、DOCX、TXT、MD四类文档的解析、清洗、切片与向量化处理,搭建完整本地知识库体系。2、基于LangGraph构建有状态可循环的多阶段Agent工作流,自主实现任务智能规划、多工具并行调用、答案逻辑校验与错误自动修订,借助Codex辅助复杂逻辑代码开发与调试,大幅提升项目整体开发迭代效率。3、优化检索核心能力,搭建ChromaDB向量检索+BM25关键词检索的混合检索架构,引入RRF倒数排名融合算法对检索结果加权排序,兼顾语义匹配与关键词精准匹配,有效提升知识库内容召回效果。4、设计三级搜索服务降级机制,搭建Tavily、Serper、DuckDuckGo逐级容错的外部知识拓展链路,解决单一接口限流、网络异常导致的服务中断问题,保障

教育经历

  • 2023-03-09 - 2027-05-07郑州轻工业大学人工智能本科已认证

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

C熟练
Java熟练
HTML5熟练
CSS熟练
MySQL熟练
前端熟练
Python精通
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作品
LangGraph Agentic RAG System

本系统集成多格式文档解析、智能检索、Agent多轮问答、外部知识拓展、工程化配套功能五大核心模块。支持PDF、DOCX、TXT、MD四种主流文档格式的批量上传、安全校验、解析拆分与向量化存储,可自主完成知识库索引构建与重建。搭载自研多阶段Agent工作流,支持用户多轮连续对话,可自主规划任务、并行调

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2026-05-18 16:03
更新于: 1天前 浏览: 1