李世峰
43分钟前在线
全职 · 1500/日  ·  32625/月
工作时间: 工作日08:30-20:00、周末08:00-20:00工作地点: 北京远程
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个人介绍

我是程序员客栈的【李世峰】,一名【资深搜索引擎研发工程师】;

我毕业于【南华大学】,担任过【航天宏图信息技术股份有限公司】的【Java工程师】,担任过【北京四维智联科技有限公司】的【Java工程师】,担任过【高德软件有限公司】的【Java高级工程师】,担任过【北京四维图新科技股份有限公司】的【搜索组组长】,担任过【易图通科技(北京)有限公司】的【资深搜索引擎研发工程师】;

负责过【ElasticSearch版地图搜索引擎】,【Lucene版地图搜索引擎】,【新词发现】,【中文分词】,【泛词挖掘&标准化】,【Query成分分析】,【Query意图分析】,【聚合区域中心点】,【queryparser】,【停车场空车位数量预测】,【同义词挖掘】,【数据关联融合】,【语义相似度】,【搜索结果评测】,【排序特征挖掘】,【智能排序】,【智能输入提示】,【中文纠错】,【行政区识别】,【行政区定位】,【城市相关性分析】,【算路导航】,【轨迹点道路匹配】,【无人机自动驾驶】的开发;

精通【搜索推荐模型算法】,【深度学习模型算法】,【机器学习模型算法】,【PyTorch】,【TensorFlow】;

个人优势

NLP搜索技术沉淀扎实循序渐进:传统数据结构&算法->机器学习->深度学习->大模型;算法、工程两手硬:能够从工程架构到每个功能模块的具体算法实现,从0到1的独立完成整个搜索引擎;机器学习/深度学习等背后的数学理论功底深厚:在大学开设的高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程的基础上深入研读了周志华版的《机器学习》、李航版的《统计学习方法》等相关理论书籍。

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2021-04-12 -2024-07-08易图通科技(北京)有限公司资深搜索引擎研发工程师已认证

    《地图搜索引擎》 《无人机自动驾驶》 《轨迹点道路匹配》 《算路导航》 《城市相关性分析》 《行政区定位》 《行政区识别》 《中文纠错》 《智能输入提示》 《智能排序》 《排序特征挖掘》

  • 2014-10-08 -2021-04-09北京四维图新科技股份有限公司搜索组组长已认证

    《地图搜索引擎》 《搜索结果评测》 《语义相似度》 《数据关联融合》 《同义词挖掘》 《停车场空车位数量预测》 《queryparser》 《聚合区域中心点》 《Query意图分析》 《Query成分分析》 《泛词挖掘&标准化》 《中文分词》 《新词发现》

  • 2013-04-09 -2014-09-26高德软件有限公司Java高级工程师已认证

    《开放平台》 职责:设计&实现。 方法:应用设计模式设计开放平台框架。支持多种数据格式,通过activemq从权限管理系统实时获取开发者key的鉴权信息,开发者每次用自己的key请求对应的功能时,都会利用鉴权信息进行校验,验证通过返回相应的功能结果后,会对这个key进行计次,并定时地上报到中心计次服务上。 《权限管理系统》 职责:需求调研&分析、技术可行性分析、设计&实现。 方法:使用activemq将各种鉴权信息订阅/发布的方式实时同步到各个开放平台的节点以及中心计次服务上。

  • 2010-08-10 -2013-04-08北京四维智联科技有限公司Java工程师已认证

    POI数据管理平台的需求调研&分析、技术可行性分析、设计&实现。 部门内日常各种数据处理工具的需求分析&实现。 各种数据爬取&处理的工作。

  • 2009-10-26 -2010-07-22航天宏图信息技术股份有限公司Java工程师已认证

    实现数据交换平台中的Licence。 实现数据交换平台中的用户登录、权限角色管理以及和新源数据的申请、审批和设置共享功能。 实现应用服务集成平台中WebService服务的注册、查询、查看、修改、执行以及删除功能。

教育经历

  • 2005-09-05 - 2009-07-01南华大学计算机科学与技术本科已认证

    主要课程:计算机组成原理、操作系统、数据结构、编译原理、数据库系统原理、高等数学、离散数学、概率论与数理统计、线性代数、汇编语言程序设计、高级语言程序设计、面向对象程序设计、网络编程技术、Web开发技术、J2EE网络编程标准、软件工程等。

语言

中文母语水平
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技能

Shell掌握
Maven熟练
Python精通
Java精通
Torch精通
NLP精通
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作品
中文分词通用工具

设计了常量与配置模块、核心数据结构模块、工具类模块、索引与词图计算模块、核心分词逻辑模块。常量与配置模块:定义工厂的“基础规则”和“标准配件”,避免硬编码,统一管理配置。核心数据结构模块:定义分词过程中需要的“实体对象”,封装词的属性(位置、长度、权重、类型)。工具类模块:提供底层工具能力——字节流

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2026-06-09 13:08
下载次数:0
¥10000
语义分析模型(统计学习)通用工具

设计了概率模型生成模块、综合分值索引模块、成分语义分析模块、语义相似度推理模块、其他(配置、常量、测试工具等)模块。概率模型生成模块:用于根据原始种子ID数据目录下的ID数据文件列表,从来源索引中进行多线程获取高质量文本训练数据,然后对其分词后统计分词上下文转移概率,最终对全部的分词上下文转移概率构

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2026-06-08 21:18
下载次数:0
¥10000
中文纠错(统计学习)通用工具

设计了知识库收集模块、统计模型构建模块、智能推荐模块、中文纠错模块、其他(配置、常量、测试工具等)模块。知识库收集模块:用于根据原始种子ID数据从来源索引中获取高质量数据后,对数据进行全方位地分析,挖掘出与之对应的各种强关联关键词,并对每个关键词进行分类,最后对关键词关联对象按关键词进行生序排序。统

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2026-06-06 22:35
下载次数:0
¥10000

行业场景中文分词旨在解决的最根本的产品问题是:消除中文文本的歧义,让机器能够准确理解用户的意图,从而提供精准的产品服务。与英文等拉丁语系不同,中文句子中词与词之间没有天然的空格作为分隔符。这就导致机器在处理中文时,面临“字”与“词”的错位。不同行业对分词的诉求差异巨大,以下是目前最典型、价值最高的行

行业场景语义分析模型要解决的产品问题是:让系统从“只认字面”变成“看懂含义”,从而在搜索、推荐、客服、内容理解、数据分析和 Agent 等场景里,更准确、更自动化地理解用户和业务。随着互联网的全面普及与信息化的广泛覆盖,产生了大量文本数据。这些文本数据涉及了很多行业场景,这些场景主要包括金融行业、电

行业场景中文纠错旨在解决 “人机交互中因文本错误而产生的效率下降、信息失真、专业度受损和用户挫败感” 这一系列产品体验问题。中文纠错技术已渗透到几乎所有涉及文本处理的行业,不同行业有其特定的错误类型和需求重点。政务与公文场景:政府办公厅公文流转系统、政务新媒体发布前置审核传媒与出版场景:新闻采编系统

更新于: 06-30 浏览: 94