Python 后端 / AI 应用 / 数据处理工程师，理工科背景，擅长把业务需求拆成可运行、可验证、可维护的系统。我的工作重点是 Python 后端接口、数据处理流程、AI 应用落地、已有项目 bug 修复和小型 MVP 快速交付。

我主要承接以下方向：

1. Python 后端与数据处理：Flask/FastAPI 接口、自动化脚本、第三方 API 集成、数据清洗、异常排查、已有项目维护。

2. AI 应用开发：RAG 知识库、LLM API 接入、AI Agent 工具链、会话历史、长期记忆、文档解析和后台 dashboard。

3. 股票/量化相关程序：行情接口接入、技术指标计算、回测/模拟交易逻辑、数据源异常排查和 Python 量化程序 bug 修复。

4. 图像与工程数据处理：OpenCV 图像拼接、特征匹配、工程图纸重建、检测识别类工具原型。

5. 数据库与后台系统：PostgreSQL/PostGIS、多租户数据建模、审计日志、权限隔离和业务数据平台设计。

我的 GitHub 作品包括：

- stock-analysis：Python 股票分析与模拟投资组合系统，包含行情接口、技术指标、Flask API 和前端展示。

- ai-conversation-history-fastapi：FastAPI + PostgreSQL + React 的 AI 会话历史系统，支持会话持久化和长期记忆扩展。

- ai-dashboard-rag：FastAPI + React 的 RAG 文档问答 dashboard，包含文档上传、向量检索和问答接口。

- drawing-reconstructor：基于 OpenCV 的工程图纸扫描重建工具，包含特征匹配、单应矩阵、图像拼接和诊断报告。

- postgis-marketplace-data-platform：PostgreSQL/PostGIS 多租户数据平台 demo，展示 SQL 架构、地理数据建模和审计设计。

- hermes-memory-v2：AI Agent L0/L1/L2 分层记忆系统，用于解决长期记忆、上下文加载和 token 控制问题。

开源贡献方面，我参与过 NousResearch/hermes-agent 的 P1 级别 bug 修复，处理过网关重启、流式输出、OAuth、配置加载、桌面端启动等 Agent 运行问题；也参与过 opencode、Hermes-CN-Desktop 等开发者工具项目的问题修复。我的 PR 记录覆盖 API 安全加固、用户数据隔离、资源消耗限制、异常处理、配置兼容和文档完善等方向。

合作方式上，我习惯先确认需求文档、复现步骤、报错日志和验收标准，再评估报价与周期。开发过程中会关注代码可读性、异常处理、接口稳定性和可复测结果。适合找我处理：Python 程序跑不通、接口联调失败、数据处理异常、AI 功能落地、RAG/Agent 原型开发、后台系统二次开发和小型 MVP 快速实现。