2022-10-17 -2026-03-31用友算法工程专家

工作职责 企业智能体开发及RAG问答系统建设，流程搭建，策略选择和效果优化：工作内容设计和实现了基于大模型的RAG问答系统，设计了流程框架可以支持多租户，优化了效果涉及到的模块：a) 重构离线数据流从文档解析到灌检索库，批量调用到pipeline，解决了链路长，数据丢失问题；b) 内容解析的好坏直接决定了问答的效果，在开源工具的基础上对PDF 表格进行还原和重构，解决了表格问答难题（首创）；c)多次迭代优化RAG问答系统，提出精简上下文的优化思路和效果优化，实现了多资源类型：文档，知识库，图片等综合问答RAG系统；d）持续提升代码质量，性能，稳定性，支持多种平台和多重类型的需要（问答，内容生成，推荐，搜索，内容比对等），获得一致好评。 企业信息检索：企业内有大量是数据，检索是高效的信息获取方法。从零开始实现了信息检索系统，主要工作：信息爬取解析，内容分析和解析，召回和排序策略。用一套系统支持了不同的业务场景，实现了紧密度，文本相似度，语义相似度等相似度计算方法，在此基础上进行了排序，通过配置满足了不同的场景需求。 图谱建设和应用：企业内有各种非结构化数据，如何把数据结构化和多维度呈现出

2019-09-23 -2022-09-30腾讯资深研发工程师

工作职责 作为图谱建设策略负责人，搭建了自动化的构建流程，包含知识的本体定义，抽取，融合，存储，应用； 攻坚关键技术实体对齐和实体链接，实现了多策略融合的实体对齐算法来适应不同的应用场景（最小属性启发模型、xgboost判别模型、基于bert深度模型）实现了短文本Query和影视资源的实体链接，基于模板的指称识别，通过检索和扩展的候选实体生成，利用上下文的协同实体深度相似消歧； 应用于实体召回和相关性计算、影视推荐、SUG、用户画像、视频内容理解； 通过模板匹配方法对半结构化的数据挖掘，建设了多维度的概念标签体系，应用于影视意图检索和标签展示筛选； 影视语义搜索的策略负责人和小垂类语义搜索模块的主要参与者，搭建了影视语义检索系统，采用了自底向上的分领域意图，使用问答系统中的DIS（领域domain、意图intent、槽位slot）表示语义意图； Query侧通过chart_parser二层模板匹配方法识别语义，Doc 通过bert-ctr来实验意图和槽位识别和解析，应用于影视意图、明星意图召回和模块化展示，howto类，教学类，比赛类等意图类检索中。

2013-06-11 -2019-09-20百度研发工程师

工作职责 作为策略人员，负责开发了知道实体识别和推荐，贴吧帖子内商业关键词挖掘、扩展、排序，文库的个性化文档模块的搭建，相关文档和看了又看的模块升级； 股市通的股票知识图谱构建和应用； 标类化妆品和母婴规则+CRF融合策略的商品的归一化； 负责关键词的相似度扩展和排序，采用多种扩展策略：用户历史行为的直接扩展，相似用户协同过滤扩展，用户点击的页面关键词的核心词扩展； 排序优化：权重优化升级：衰减，来源，细分指标；模型升级到深度的排序模型auc提升15%； 排序公式：pvr * acp * ctr； 负责了足球、NBA、综艺、电视剧、电影等垂类的开发，通过对用户建模、资源刻画、场景深度挖掘（时间场景），在召回和排序中优化和提权，推荐合适资源，提升用户预期，满足用户深度需求； 负责明星动态个性化推荐的策略，主要工作有用户理解，需求分析，项目拆解和规划。针对动态的三个特点内容短，时效性强，明星满足经过多轮优化（用户，召回，排序，多目标）实现了多目标排序召回策略，构建了平台，用户，明星闭环生态； 负责垂类（图集，本地，问答等垂类）精排GBDT模型，特征构成，特征选择，模型训练,每个垂
收益：视

2011-05-10 -2013-06-10阿里研发工程师

工作职责 阿里巴巴 杭州阿里巴巴国际事业部 机器翻译，智能导航； 负责线下语料的挖掘和清洗训练优化，语种英语，法语，德语，西班牙语，葡萄牙语，俄语等9中的单语和双语挖掘和整理，模型训练和上线； 工作业绩 该项目荣获：ICBU国际技术部2012年度“CTO”项目团队奖，申请专利5篇，第一作者1篇，2）智能导航项目； 项目负责人，整合和优化多个频道的导航系统，该项目荣获：团队2013年Q2季度哥伦布大奖；

2007-09-03 - 2010-07-01苏州大学计算机应用技术硕士