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58分钟前在线
大模型应用开发工程师全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的HuangLeijiana，一名 AI 智能体与多模态应用全栈开发工程师； 我毕业于江苏科技大学苏州理工学院，曾在重庆旱獭信息技术有限公司担任大模型应用开发实习生； 主导开发 Agent 编排引擎、铁路视频 VLM 智能分析管线、Qwen3-VL 多模态模型蒸馏，自研 Novel-Agent 多智能体小说创作系统； 熟练使用 LangGraph、Python、FastAPI、昇腾 NPU 分布式训练、Vue3，擅长 Agent 架构设计、工具调用、长上下文优化、多模态模型微调与工程落地； 可承接智能体系统、多模态视频分析、大模型微调、前后端配套开发等需求，如果我能帮上您的忙，请点击 “立即预约” 或 “发布需求”！
工作经历
2025-08-22 -2026-05-01重庆旱獭信息技术有限公司大模型应用开发工程师
1、AI 训练平台‑Agent 编排模块 负责 Agent 编排与工具调用能力建设，解决多工具并发上下文污染、长对话 Token 膨胀、工具调用缺少统一路由容错等工程问题。 设计开发 Stepwise 单步执行引擎，实现规划‑工具调用‑结果注入‑决策闭环，规避并发带来的上下文污染。 设计实现分层时间窗上下文压缩策略，设置 Token 阈值触发压缩，对工具调用结果做留存、截断处理。 开发多类 Agent 模板工厂，实现模板别名映射、数据库故障内置模板兜底；搭建内外工具统一路由，区分内部线程池、外部 WebSocket 调用，实现超时控制、异常降级。 支撑问答、视频巡检、工具调用多业务场景，做到旧配置零改造迁移，保障平台服务稳定性。 2、铁路巡检视频智能分析 Video Agent（项目主要负责人，全栈交付） 针对长视频 VLM 推理速度慢、成本高问题，设计预筛 Agent + 精检 Agent双智能体协作处理管线。 开发自适应采样状态机，集成去模糊、帧差检测，对动静画面做差异化采样，大幅减少送入 VLM 的帧数量。 封装业务时序检测策略，实现特定行为时序识别，输出统一业务摘要。 开发高并
教育经历
2022-09-01 - 2026-09-06江苏科技大学苏州理工学院软件工程本科
资质认证
语言
作品
一、功能模块前端界面：创作流水线七步看板、我的书库、智能写作助手（对话/分析/润色/改写）、项目详情六标签页、WebSocket实时进度。API服务：项目增删改查、榜单提交与自动扫榜、阶段确认/暂停/重试/人工决策、产物读取、章节管理、Markdown与Word导出、反馈与badcase。工作流引擎
02026-09-11 21:56
