崔中十
7小时前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日19:00-22:30、周末09:00-18:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

AI Agent 后端开发工程师,以 Python + FastAPI 为核心,专注 LLM 应用从 RAG / Agent 到生产化部署的全链路落地。精通 LangChain / LangGraph / CrewAI / MCP 工具协议,熟练运用 ReAct、思维链(CoT)推理策略优化 Agent 决策与多轮对 话能力。具备 RAG 检索增强、三级记忆系统(短期窗口 + ChromaDB 向量检索 + 用户画像)、四种多 Agent 编排模式(层 级 / 辩论 / 投票 / Map-Reduce)的从 0 到 1 工程实践。能将 Agent 管道封装为 FastAPI 微服务,集成重试 / 降级 / 熔断 / 限 流四层容错,Docker 容器化部署。具备 TypeScript 前端协作经验(React + Express),可独立完成「后端 API + 前端展示 」的 AI 应用交付。

工作经历

  • 2025-05-01 -2025-10-01北京人人快易有限公司agent开发工程师

    帮助公司完成 企业内部知识库搭建 和 智能回答助手 在企业增效过程中 提高百分之三十

教育经历

  • 2022-09-01 - 2026-07-01河南理工大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5

技能

小程序掌握
Python精通
Docker精通
Maven精通
Redis精通
Vue精通
React精通
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
EntKB · 企业内部知识助手(RAG + Agent)

独立开发面向企业场景的AI知识助手,基于Python+FastAPI+LangChain全栈架构,实现RAG检索增强与Agent工具编排两条工作流,Docker部署•构建引用溯源RAG工作流:用户提问→PGVector相似度检索top-k→拼接来源与正文→约束模型降低幻觉,回答末尾自动附参考来源•实

0
2026-08-05 11:17
最新情报站

本项目为AI资讯热点监控与推送系统,主要包含数据源抓取、多层过滤管道、大模型分析、多模型A/B评测、消息推送、可观测监控、前端展示七大功能模块。系统支持14个以上国际数据源并行采集资讯,通过热度、新鲜度、SimHash去重、Embedding语义预筛选、LLM精分析五层过滤管道处理原始资讯,大幅降低

0
2026-08-05 11:12
更新于: 9小时前 浏览: 1