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12小时前在线
“智能制造 / 工业互联网
合肥全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-00:00、周末10:00-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
我是东南大学计算机相关专业硕士，现从事工业 IoT 数据研发工作，拥有 3 年工业设备数据处理与 Python 开发经验。
主要负责工业设备原始数据解析、时序数据处理、实时数据计算及设备异常分析，具备从 设备原始数据 → 协议解析 → 数据清洗与标准化 → 实时计算 → 异常分析 → 数据服务 的完整项目经验。
熟悉 Python、Pandas、NumPy、Kafka、MySQL、Oracle、Lindorm、Docker 等技术，实际参与和开发过：
工业设备二进制协议解析与数据标准化工具IoT 设备时序数据异常监测系统多源设备运行时间线与故障分析工具Kafka 实时数据处理及 Python 数据服务比较擅长处理以下类型的需求：
Python 数据处理 / Excel、CSV 批量处理 / 二进制与设备协议解析 / IoT 数据处理 / 时序数据分析 / 数据清洗 / 自动化脚本 / MySQL 数据处理 / Kafka 实时数据 / 数据接口开发 / 设备异常分析。
工作中大量使用 AI 编程工具辅助研发，能够较快完成需求分析、方案设计、开发、调试和交付。
如果您有 Python 数据处理、IoT 设备数据、自动化工具或数据分析相关需求，可以直接沟通需求，我会先帮助判断实现方案和工作量。
工作经历
2023-08-10 -至今上海三菱电梯“智能制造 / 工业互联网
主要从事电梯研发、制造及智能化运维相关业务。本人就职于安徽研发分部，主要负责工业 IoT 设备数据解析、时序数据处理、实时数据计算及设备异常分析相关研发工作。 工作内容涵盖设备原始二进制数据解析、协议版本适配、工业时序数据清洗与标准化、多源数据融合、实时数据处理及数据服务开发。参与并持续维护设备二进制协议解析框架，支持多类型数据帧及不同协议版本，通过配置驱动方式完成 Byte/Bit 级字段解析、类型转换、字段校验、单位及业务语义转换，为上层数据分析和业务系统提供标准化数据。 同时负责基于设备 IoT 运行数据开展异常监测和时序分析，综合设备运行状态、关键指标、心跳、故障及业务数据进行异常筛选和持续状态跟踪，并将部分离线分析逻辑工程化为实时数据服务。具有 Kafka、Lindorm、MySQL、Oracle 等多源数据处理经验，并使用 Python、Pandas、NumPy、Sanic、Docker 等技术完成数据计算、接口服务及生产部署。 工作期间参与设备协议解析、异常监测、运行时间线及故障分析等多个工业数据项目，具备从设备原始数据接入、解析、存储、计算分析到上层业务应用的完整
教育经历
2020-09-01 - 2023-07-10东南大学计算机科学与技术硕士
2016-09-01 - 2020-07-10合肥工业大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
作品
1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源，实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息，对设备运行、停止、离线、恢复
02026-08-14 15:56
1支持二进制Byte/Bit级字段解析，将原始报文转换为结构化JSON/表格数据。2支持多版本协议配置，可根据不同协议版本自动选择对应解析规则。3支持整数、浮点数、布尔值、位域等多种数据类型转换。4支持字段倍率、偏移量、单位、枚举字典等业务语义转换。5支持字段长度、取值范围及数据类型校验，对异常报文
02026-08-14 15:35
