工业设备二进制协议解析与数据标准化工具产品系统

1 面向工业设备、物联网终端等二进制数据解析场景，将设备上传的原始字节流按照协议规则转换为结构化数据。
2 支持不同设备型号及协议版本的数据格式适配，可用于设备遥测数据、运行状态数据、传感器数据等解析。
3 适用于工业 IoT 数据接入、设备协议解析、历史数据清洗、数据标准化以及后续数据分析等场景。

1 支持二进制 Byte/Bit 级字段解析，将原始报文转换为结构化 JSON/表格数据。
2 支持多版本协议配置，可根据不同协议版本自动选择对应解析规则。
3 支持整数、浮点数、布尔值、位域等多种数据类型转换。
4 支持字段倍率、偏移量、单位、枚举字典等业务语义转换。
5 支持字段长度、取值范围及数据类型校验，对异常报文进行识别。
6 采用配置驱动方式，新协议主要通过新增配置即可接入，降低重复开发成本。
7 支持解析结果导出 CSV / Excel / JSON，可方便接入数据库及后续数据分析流程。
8 提供自动化测试，方便协议升级后的回归验证。

1 项目基于 Python 开发，将设备协议定义抽象为配置文件，配置中描述字段名称、起始位置、长度、数据类型、倍率、单位及枚举关系等信息。
2 解析程序读取原始二进制数据后，根据协议配置进行 Byte/Bit 级数据提取，并完成字节序处理、类型转换、倍率换算、取值校验及业务字典转换，最终输出标准化结构数据。
3 针对设备协议存在多个版本的问题，设计版本识别及协议适配机制，使不同版本的数据可以通过统一接口完成解析。
4 同时对解析模块进行组件化设计，将协议定义与解析逻辑解耦，新增设备或协议时无需大量修改核心代码，并通过 pytest 建立典型报文测试用例，保证协议升级后的解析结果稳定。
5 解析结果可进一步输出为 JSON、CSV、Excel，或写入 MySQL/时序数据库，为数据分析、异常检测及设备监控提供基础数据。