2026-05-05 -至今字节跳动AI 模型测试员（众测）

参与字节跳动大模型平台的AI模型测试与评测工作（Xpter专家社区/方舟众测），对AI模型输出质量进行验证与反馈。 主要工作内容： 承接AI模型测试任务，按照任务标准对模型输出进行质量判断与数据核对，完成多轮有效任务并全部通过验收，获得项目报酬。 参与字节方舟大模型长程Agent众测（第31期/第41期）：设计真实场景任务（Coding/办公场景），通过多轮提示词迭代引导4个内测模型完成任务，亲自验证模型产物运行结果，对产物质量（准确性、全面性、完成效率）进行分级评分并撰写拟人化专业反馈。 累计评测12+个模型生成产物，理解大模型能力评估标准、数据质量要求与反馈规范。 这段经历让我深入理解"数据质量决定模型质量"，掌握了任务设计、结果验证、质量评分、反馈撰写的完整评估流程。

2026-03-01 -2026-04-01个人AI应用实践AI 应用开发者

探索AI技术在校园场景的应用实践：通过AI辅助无代码方式搭建功能性产品（问卷网站等）；为「隙」平台设计并集成AI倾听师功能，对接6大国内大模型API，实现多模型切换与对话上下文管理，验证AI在情感陪伴场景的可行性。

2025-10-03 -至今福建农林大学 · 个人项目实践全栈开发者

本人以独立开发者身份，从零完成校园匿名社交平台「隙」的完整开发与运营实践。 项目背景：面向大学生群体，解决"有情绪无处倾诉、心理求助门槛高"的痛点，提供一个匿名、安全、随时可用的倾诉与陪伴平台。 主要职责与工作内容： 需求分析与产品设计：调研大学生社交与心理需求，设计匿名倾诉、实时聊天、漂流瓶、灵魂匹配、心情记录、AI情绪陪伴等功能模块，输出完整需求文档。 系统架构设计：采用领域驱动设计（DDD），将系统划分为用户、内容、社交、经济、管理五大领域模块，设计56个数据模型、120+API接口。 前后端开发：使用Python Flask + SQLAlchemy构建后端（345个Python文件），Vue3 + TypeScript构建前端（69个组件），Socket.IO实现实时通信，Redis+Celery处理缓存与异步任务。 AI能力集成：集成6大国内大模型API，实现"AI倾听师"模块（多模型切换、对话上下文管理、流式输出），提供全天候情感陪伴。 测试与质量保障：完成38轮系统测试迭代，覆盖功能验证、无障碍、安全等专项，逐轮记录并修复问题。 部署与运维：使用Docker容器化

2025-09-06 - 2029-06-06福建农林大学生态学本科已认证