1、核心架构与业务建模：深耕微服务架构与 DDD（领域驱动设计），精通复杂业务的需求分析、UML建模与聚合根设计。能够主导系统从概念抽象到工程落地的全生命周期，具备强大的系统概念抽象能力与接口编程经验。

2、高并发与分布式架构调优：精通 C# / .NET Core 高性能后端服务构建，深入理解 Windows 内核对象、多线程锁机制及 Socket 网络编程。具备扎实的分布式系统理论基础与实战经验，熟练运用分布式锁解决并发竞争与缓存一致性难题，掌握基于两阶段提交（2PC）、TCC 及本地消息表等方案的分布式事务处理机制；精通 Redis 等高并发缓存架构设计，能有效应对缓存穿透、击穿与雪崩等典型场景。同时，深入理解 SQL Server 与 PostgreSQL 底层存储引擎、索引原理与执行计划，具备丰富的复杂查询性能调优与团队技术培训经验。

3、云原生与分布式生态：熟练使用 Docker 与 Kubernetes 构建生产级容器化环境，深入理解 Pod 网络、Service 及配置管理。具备 Redis、RabbitMQ、Elasticsearch 等中间件的实际生产环境应用经验（含电商搜索实战）；熟练掌握 Prometheus 监控体系，能自定义核心业务 Metrics，实现微服务运行状态的实时观测与告警闭环。

4、AI 大模型工程化与 Agent 架构：具备基于 Microsoft Agent Framework (MAF) 构建生产级智能体的实战经验。深入理解并实践 Harness Engineering（驾驭工程）理念，熟练构建包含上下文工程、工具接入、执行编排与反馈循环的 Agent 基础设施，有效提升智能体在复杂任务中的可靠性与可控性。深入掌握 Transformer 底层原理，熟悉自注意力机制（Self-Attention）、位置编码及 KV Cache 等核心机制，能从底层逻辑指导模型应用与性能优化。精通多 Agent 协同架构设计，熟练运用顺序编排、并发执行、群聊协作及任务交接等高级模式。具备 RAG（检索增强生成）全链路工程化落地及模型微调（LoRA/QLoRA）实战经验，能将 AI 技术深度赋能实际业务场景。

5、全栈协作与敏捷交付：熟悉 Vue、jQuery 等前端技术，具备完整的全栈开发思维，能有效降低跨端沟通成本，提升整体交付效率。熟悉 Scrum 敏捷开发流程，能高效参与需求评审、Sprint 规划及每日站会，保障项目高质量、按时迭代交付。