个人介绍
我是程序员客栈的【刘子祥】,一名【后端研发工程师,专注模型算法方向的服务架构与研发】; 我毕业于【山东理工大学】,担任过【腾讯数据平台部】的【后端研发工程师】,担任过【百度】的【后端研发工程师】; 负责过【音频主管线开发】,【Windmill_Promptflow 工业大模型服务框架】,【iFactory Suites 生产过程优化套件】的开发; 熟练使用【Python】,【Ray】,【MLOps / LLMOps】,【FastAPI / Django】,【Langchain / Langflow】; 如果我能帮上您的忙,请点击 "立即预约" 或 "发布需求"!
工作经历
2025-04-10 -2025-09-10腾讯后端研发工程师
腾讯数据平台部(TEG)后端研发工程师。负责音频预处理管线的算子研发与管线架构优化:调研落地基于 wav2vec2 的音色识别算子、结合说话人识别与语音识别模型的说话人字粒度时间戳预测算子;将原 Spark 送标链路重构为 MQProxy 分发(通用 HTTP 协议 + 多优先级 Topic + 高优任务插队 + COS 存储),解决 Ceph 带宽限流与容量瓶颈;基于 multiprocessing 改造算子并发,同实例数下日产能提升 2~4 倍;主导语音主管线框架设计,基于 Ray Dataset 与 Actor 实现 17 个算子、中英日韩 4 条主管线的参数化编排、多集群混部与小时级自动投产,均已上线使用。
2023-04-10 -2023-10-10百度后端研发工程师
百度智能云事业群组(ACG)后端研发工程师。 负责工业仿真优化系统与大模型应用系统的设计与核心研发,主导 Windmill_Promptflow 工业大模型服务框架(RayServe + FastAPI + Websocket + Langchain/Langflow),实现 APP/Host 分离部署与动态加载,支撑 20+ 大模型 APP 与 200+ 定制化 APP; SOE 仿真优化平台、PHM 安全质检、度安安、开物数智化平台均于 2023 年 9 月百度云智大会发布,应用于中海油、隆鑫发动机、水务等项目。
2022-01-05 -2023-04-05百度算法 + 后端研发工程师
百度知识图谱部(KG)工艺优化团队。 负责工业场景模型调研、设计与优化,主导 iFactory Suites 生产过程优化套件(MPO-Tools 算子库 + MPO-Service 模型服务 + MPO-Plant 模拟产线)的整体设计与核心研发,实现跨产线模型迁移适配与自学习能力。 已在轧钢、水冷、冲压、镀锌、制丝等多个工业领域实际投产,获百度小赞项目奖。
2020-05-10 -2022-01-10百度数据挖掘工程师
百度大数据部(BDG)用户画像团队。负责互动关系网络模型优化与互动领域体系建设:引入 Metapath2vec 使 AUC 从 78.58% 提升至 80.78%(+2.2%),支撑 10 亿 + 用户、600 亿 + 关系网络;构建互动领域体系(整合 1w+ 类别为 1048 个),FSU 金融特征 AUC +9.7%、KS +7.0%;搭建数据流关系图谱与评估平台,模型迭代效率由 2 人天降至 0.5 人天。获百度小赞项目奖。
2018-07-10 -2020-05-10百度算法研发工程师
百度度秘事业部(DuerOS)Snowboy 算法组。负责声学算法研发与落地:PBFDAF 回声消除 C 化与自研在线时延估计算法,设备 CPU 占用率降低 8%(24MIPS);Kaldi ASR 解码器 C++ 到 C 迁移,识别时间缩短 30%、误识别由 247 次 / 36h 降至 31 次 / 36h;自研灌测自动匹配工具(LCS + 01 背包 DP),与人工匹配 100% 一致;实现无感知声纹注册。落地蓝牙耳机、车载支架、小度音箱等产品。
教育经历
2014-09-15 - 2018-07-15山东理工大学计算机科学与技术本科
任 ACM 集训队 2014 级队长,带队训练与参赛;获 ACM-ICPC 亚洲区域赛金牌、CCPC 银牌等多项程序设计竞赛奖项,2017 年获学校奖学金。




