人工智能开发
中文母语水平
英语无工具书面交流
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2小时前在线
个人介绍
我是工业视觉与人工智能方向的软件开发人员，主要从事图像识别、图像处理和桌面端检测系统开发工作。
也会agent智能体构建，skills工作流
我毕业河北科技师范学院人工智能专业，目前从事工业 AI 质检项目研发，负责工业 X 光/CT 图像缺陷识别平台的开发，包括图像预处理、数据清洗、缺陷标注、YOLO 模型训练、模型评估、客户端检测软件和数据统计功能实现。
我参与开发过工业缺陷自动识别平台、X 光图像缺陷检测客户端、生产检测数据分析工具等项目。
熟练使用 Python、OpenCV、PyTorch、YOLO、PyQt、Pandas 等技术，能够完成从图像数据处理、模型训练到客户端软件落地的完整开发流程。
工作经历
2026-04-01 -2026-09-11山东华锐影像设备有限公司人工智能开发
本人主要负责工业 X 光缺陷自动识别项目的算法研发与客户端功能实现。工作内容包括：整理工业 X 光/CT 图像数据，分析气孔、气泡等缺陷特征；完成图像预处理流程设计，包括 DICOM 图像读取、灰度转换、自适应裁剪、图像增强和切片处理；使用 YOLO 目标检测模型进行缺陷识别训练、模型评估和推理验证；参与训练端工具开发，实现数据导入、图像清洗、标注管理、数据集导出、模型训练和评估报告等功能；参与客户端应用开发，实现手动检测、自动监控目录、模型加载、检测结果展示、历史记录保存和数据统计等功能。同时根据现场测试结果持续优化预处理逻辑、模型推理流程和界面交互效果，提高系统在工业质检场景下的可用性。
教育经历
2024-09-01 - 2027-01-01河北科技师范学院人工智能硕士
资质认证
语言
作品
项目主要包含训练端和客户端两部分。训练端支持图像导入、DICOM图像处理、图像清洗、标注管理、数据集切分、YOLO模型训练和模型评估；客户端支持手动检测、自动监控目录、模型加载、图像预处理、切片推理、检测结果拼接展示、历史记录保存和检测数据统计。系统可对工业X光图像中的气孔、气泡等缺陷进行自动识别，
02026-09-23 16:13
