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2025-01-01 -2026-09-24无独立研究者
两篇拟投一区论文 大语言模型高效微调及智能体开发(RAG、GraphRAG、动态多工具智能体等) Web全栈技术Vibe Coding-开源笔记PDF导出功能开发:基于Tauri+Next.js,通过TypeScript集成,采用动态CSS注入技术设计样式
2019-03-01 - 2025-01-01国防科技大学信息与通信工程博士
研究方向:计算机视觉。主要工作涉及图像去噪、图像配准及弱小目标检测,结合模型驱动与数据驱动从零设计搭建模型,熟练掌握python编程、TensorFlow及PyTorch 深度学习框架,深刻理解深度学习人工智能底层原理,具备从问题建模、算法设计、实验验证到论文撰写的完整研究能力
