wanandoris
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个人介绍

本人就读于哈尔滨工业大学; 负责过基于强化学习的无人船智能导航避障,水下物体自动识别及位姿估计等项目视觉算法部分; 掌握C++,python语言,熟练使用Linux,ROS2,QT,Issac系列,OpenCV等工具或平台,在机器人算法,计算机视觉,强化学习方面均有大量经验; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2025-11-21 -2026-11-01RS视觉算法工程师

    在实验室担任视觉算法工程师,深度参与“海参自动捕捞机器人”项目,该项目荣获全国海航赛国家级一等奖。具体工作如下: 视觉算法开发:基于Python/C++与OpenCV、PyTorch框架,开发水下目标检测与位姿估计算法,解决水下图像色偏与模糊问题,实现海参目标的精准识别。 SLAM建模:针对水下弱纹理环境,参与视觉SLAM系统的搭建与优化,完成多传感器数据融合,实现机器人的实时定位与建图。 模型训练与测试:负责数据集的清洗与标注,进行YOLO等目标检测模型的训练、量化与TensorRT部署;设计并执行程序的单元测试与水下实机联调,保障算法鲁棒性。 科研探索:在课题组内深入研究强化学习领域的前沿课题,重点探索VLA(视觉-语言-动作)及VLN(视觉-语言导航)模型的训练与落地

教育经历

  • 2025-09-01 - 2029-06-30哈尔滨工业大学人工智能本科

    哈尔滨工业大学人工智能专业全日制本科生(2025.09-2029.06)。接受四年制系统化、高标准工科教育,专注AI基础理论与算法实践。

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++熟练
openCV熟练
QT掌握
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作品
海参识别与位姿估计

通过YOLO模型,通过水下强化算法经双目或深度相机识别对应物体,估计物体位姿,同时实现小范围的水下SLAM3D重建,并实现上下位机通信,以供全流程任务顺利执行。

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2026-11-01 18:53
更新于: 2小时前 浏览: 11