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英语可口语交流
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19小时前在线
AI算法与软件开发工程师
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-24:00、周末00:00-24:00工作地点:
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个人介绍
车辆专业硕士，专注AI算法、计算机视觉、机器人及软件开发，具备连接物理系统与智能软件的复合技术背景。
项目实践覆盖视觉感知与定位、机械臂运动规划、视觉闭环对齐、多相机数据采集、模型训练评估及推理部署。使用Python、C++、JavaScript开发算法程序、后端接口与Web交互工具，将算法封装为可运行、可交互、可验证的软件系统。
能够沿着“数据—算法—软件—设备”的完整链路解决问题，既关注模型效果，也关注接口通信、执行反馈、运行效率和使用体验。面对复杂需求，注重拆解问题、明确验收标准，并通过实验记录、回放分析和测试结果持续推进。
可承接：
• AI与计算机视觉：目标检测、特征匹配、图像处理、几何定位、模型训练与推理集成。
• 机器人应用：运动学、轨迹规划、视觉伺服、数据采集与系统联调。
• 软件与程序：Python/C++程序、后端接口、Web可视化、设备控制台、自动化脚本及数据处理工具。
重视需求沟通、代码可维护性与交付质量，能够根据实际场景选择合适的技术路线，推进从原型验证到系统部署的研发工作。
工作经历
2026-08-01 -至今智能技术研发团队（名称保密）AI算法与软件开发工程师
围绕AI、计算机视觉、机器人及工程软件开展研发，贯通数据采集、算法实现、模型评估、软件开发与真机验证。 1. 视觉算法：开展目标检测、特征匹配、图像配准、几何定位与视觉伺服，构建粗定位与精细对齐结合的闭环流程。 2. 机器人算法：开展正逆运动学、坐标变换与连续轨迹规划，处理执行反馈、关节约束、到位判定及异常停止。 3. 训练与部署：开展视觉模型、位姿回归模型的数据处理、训练评估、误差分析及推理接入，关注泛化能力与训练推理一致性。 4. 软件开发：使用Python、C++、JavaScript开发算法程序、后端接口与Web工具，实现设备控制、实时监控、参数配置和任务编排。 5. 数据工具：构建多相机、机器人状态与动作数据采集链路，开发格式转换、质量检查、实验回放及可视化分析工具。 6. 工程交付：通过离线回放、自动化回归和现场测试优化系统，完善部署脚本、诊断记录与操作文档。
教育经历
2012-09-01 - 2015-06-30工科院校（校名保密）车辆工程硕士
车辆专业硕士，具备机电系统、运动学与控制基础，项目实践覆盖人工智能、计算机视觉、机器人及软件开发，能够贯通算法建模、程序实现、数据分析与系统集成。
