ScottRD
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个人介绍

掌握信号处理算法设计 、嵌入式系统开发 ,具备机器学习理论基础 。

1.精通Linux/Windows操作系统下编程

2.精通C/C++编程 ,cmake 、git 、boost 、QT等技术栈

3.熟悉Tensorflow/Pytorch深度学习框架 ,精通python语言

4.熟悉智能硬件端侧语音唤醒 、降噪 、VAD等 ,ASR 、TTS 、NLP等云端AI引擎

5.CI/CD、Jenkins框架

6.精通Golang语言 、Lua语言等

7.熟悉FreeRTOS系统开发

工作经历

  • 2018-10-01 -2019-04-01浦发银行信用卡中心数据挖掘主管

    带领 10 人团队主导 “历史拒绝客户回捞项目 ”等项目 ,对接市场部 、风控等部门 ,运用 Neo4j 图数据库构建客户关系网络 ,结合机器学习算法对历史拒绝客户进行分层建模 ,识别高潜力复购用户群体 ,通过电话 、APP 、短信等渠道精准营销触达 ,最终新增有效信用卡用户 50万+ ,获 “总经理特别嘉奖 ” 并在全行推广。

  • 2013-07-01 -2018-10-01科大讯飞研发工程师

    语音能力引擎与私有云平台开发 :负责 C++ 语音识别引擎核心能力模块 ,负责ASR 、TTS 、NLP等核心能力的平台输出;后晋升技术主管 ,带领 20 人团队搭建私有云语音服务平台 ,适配政府 、运营商、电网、金融 、司法 、机器人 、医疗 、翻译机等行业/产品能力对接 。2016年获优秀员工奖。 自然语言处理技术研发与落地 :带领 5 人算法团队开发司法文书智能处理系统 ,基于 CNN + CRF 算法实现文书自动分类与关键信息抽取 ,将司法部门人工处理效率提升 60% ,系统成功部署于最高人民法院 、20 + 省级高院 、中院等。

教育经历

  • 2010-09-01 - 2013-07-01中国科学技术大学电子与通信工程硕士

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

Go熟练
Python熟练
C++精通
C精通
Shell精通
CMake精通
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作品
安徽电信线下智能语音质检产品

产品覆盖语音采集、音频降噪、离线转写、敏感词检测、话术合规校验、情绪识别、风险告警、报表统计、设备管理九大核心模块。支持线下嵌入式终端实时收音、本地离线推理、通话全程留痕、违规自动拦截、质检分数自动生成、运营数据可视化,适配电信营业厅及外呼坐席全流程,满足招标准入、试点落地与日常运维闭环需求。

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2026-03-23 10:21
更新于: 3天前 浏览: 15