安徽电信线下智能语音质检产品产品系统

我要开发同款
ScottRD2026年03月23日
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技术信息

语言技术
C++
系统类型
Linux
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

面向安徽电信运营商通信服务行业,落地线下营业厅 / 坐席智能语音质检场景。因传统人工质检覆盖率低、效率差、标准不一致,亟需通过本地化语音 AI 实现通话实时质检、合规风控、服务考核,支撑全省业务试点、公开招标、项目交付与常态化运营。

功能介绍

产品覆盖语音采集、音频降噪、离线转写、敏感词检测、话术合规校验、情绪识别、风险告警、报表统计、设备管理九大核心模块。支持线下嵌入式终端实时收音、本地离线推理、通话全程留痕、违规自动拦截、质检分数自动生成、运营数据可视化,适配电信营业厅及外呼坐席全流程,满足招标准入、试点落地与日常运维闭环需求。

项目实现

主导底层引擎与终端侧开发,基于 C++搭建高性能语音处理底层框架,Python实现模型调度与接口服务;负责离线 AI 模型适配、底层接口封装、嵌入式硬件固件开发、算法性能优化与部署落地。采用端边分离轻量化架构,实现无网离线运行、低延迟高并发,保障招标适配、稳定落地与长期运营,提升系统兼容性与推理效率。

示例图片

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