leo6
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个人介绍

AI 应用开发:具备 AI 应用落地经验,熟悉大模型 API、Prompt Engineering、RAG、Agent、Tool Calling、SSE 等技术,能够结合业务独立完成 AI 对话、内容生成、知识库检索、智能推荐等功能。
前端开发:6年前端开发经验,熟练掌握 Vue 2/3、React、TypeScript,理解组件化、响应式、状态管理及渲染机制,具备复杂业务及大型项目开发经验。
全栈开发:熟悉 Java、Spring Boot、Node.js,掌握 MySQL、Redis、MongoDB,能够完成 RESTful API、业务逻辑、数据库设计及前后端联调,具备完整的全栈开发能力。
跨端开发:熟练使用 UniApp、Flutter,具备 Web、H5、小程序、App 多端开发经验,并有 Android 原生及混合开发经验,能够处理原生能力调用与设备通信。
工程化:熟悉 Vite、Webpack、Rollup 等工程化工具,具备工程规范、CI/CD 及性能优化经验,掌握代码分割、懒加载、资源优化、缓存等常见优化手段。
代码设计:具备扎实的 JavaScript、TypeScript 基础,理解 SOLID 原则及常见设计模式,注重代码质量、可维护性与架构设计。
AI Coding:熟练使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具,能够将 AI 应用于需求分析、开发、调试、Code Review 及项目交付全流程。

工作经历

  • 2024-02-23 -2026-02-01昂科信息科技前端开发工程师

    • 负责智慧病区床旁屏Flutter 终端开发与维护,覆盖40+业务模块,同时参与公司Web端产品及官网的开发与维护; • 负责公司Node.js 服务的开发与维护,参与后端接口、业务逻辑及数据交互等服务端功能建设; • 负责前后端接口设计与联调,参与RESTful API 开发、参数校验、异常处理及统一数据交互规范建设; • 参与MySQL数据库设计与业务数据处理,结合Redis 实现缓存及相关业务能力,并参与接口性能与数据交互优化; • 参与RabbitMQ、MQTT、WebSocket 等实时通信能力建设,完成消息推送、设备通信及业务状态同步等功能; • 参与医疗IoT相关模块开发,对接床旁设备及业务系统,实现终端、服务端与设备之间的数据交互; • 负责多角色菜单、权限控制等业务模块开发,参与JWT鉴权及前后端权限体系建设; • 与产品、UI、后端团队协作,负责需求可行性评估、技术方案制定、接口设计与联调,推动功能从需求到上线落地; • 参与代码评审、开发规范及技术方案制定,担任小组长协调任务分配与项目交付,保障项目质量和开发进度。

  • 2021-08-02 -2024-01-01杭州二码科技有限公司前端开发工程师、项目经理

    工作职责: 1. 负责企业级ERP、虚拟仿真等项目的前端模块开发,基于Vue 技术栈完成业务页面搭建、功能实现与兼容性调试; 2. 配合后端工程师进行接口联调、数据测试与问题排查,保障业务数据传输与展示的准确性和稳定性; 3. 参与项目代码评审与质量把控,优化现有代码结构,解决开发过程中的性能、兼容性等各类技术问题; 4. 参与项目需求梳理,与产品团队确认需求细节,确保技术方案与业务需求高度匹配,推动项目按时交付。

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-08-06河南理工大学计算机科学与技术本科

技能

React掌握
Flutter精通
CSS精通
Vue精通
ElementUI精通
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作品
灯光控制app

项目主要是为了通过*蓝牙控制灯光系统,实现对灯的控制变换颜色,亮度等。 1. 分为已连接控制模块,搜索设备模块,灯光控制模块。 搜索设备模块: 搜索到附近未连接的设备 已连接控制模块:已连接的设备列表。 灯光控制: 此页面控制已经连接的设备。 2. 此项目使用了uniapp, 连接蓝牙的部分使用了uniapp的低功耗蓝牙,实现了多设备连接控制

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2023-08-29 14:30
供应商管理系统

1. 项目属于集团企业内部使用的erp物资供应链管理系统。 有合同管理,基础数据,首页工作台, 综合服务部分等。 合同管理主要是 采购方权限账户进行物资申请提报由各个部分的账户审批之后。生成合同。然后供应商进行发货。采购方收货。这样一条合同就实现了闭环。完成。 基础数据: 主要是对供应商, 需求单位等一些基础进行管理。 综合服务: 是对单位内员工进行对考试,培训等内容。 2. 以上介绍内容,为自己独立完成。 项目使用的是vue框架, 对多处使用的,本地excel导入,上传,列表等组件实现了封装。

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2023-08-29 14:18
机器人的感知可视化系统

1.项目主要是为了展示机器人的各个系统的工作的信息以及流程。 项目分为视觉意图, 近场感知, 语音唤醒, 知识库, 任务理解, 行为树这几个部分。 视觉意图:实时展示机器人前面的视觉信息 近场感知:通过对mqtt接受机器人附近的人的信息。通过比例缩小的形式展示在系统中 语音唤醒:当有人唤醒机器人的时候,展示人的位置,和相对于机器人的方位。 知识库: 3D形式展示机器人目前理解的各种物体之间的关系。 任务理解: 有人对机器人发出指令后,机器人理解的意思。 行为树: 当任务发出之后, 机器人任务识别以及执行的流程。 2. 项目为独立完成。 主要用了vue3框架,直播视频流使用了flv.js ,行为树使用了antvG6, 知识库使用3dGraph库。

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2023-08-29 13:49
更新于: 09-14 浏览: 654