个人介绍
语言: 英语(CET-6)
2.项目相关
AI产品开发
深度神经网络等的训练
开源大模型的微调和垂域应用
多模态大模型对时空数据进行挖掘
工作经历
2023-08-01 -2024-08-01阿里巴巴AI工程师
负责项目:负责基于混合图神经网络的电路可靠性预测相关业务 使用12nm工艺库和单元电路库,编写python脚本自动化SPICE仿真流程,制作网络训练的数据集; 数据生成和标注,数据集的预处理,图神经网络的搭建优化和训练预测等等。
教育经历
2022-09-01 - 2025-03-01上海交通大学电子科学与技术硕士已认证
本科毕业于华南理工大学,之后保研至上海交通大学 奖项和论文: 第十一届全国大学生数学竞赛一等奖(省级) 广东省大学生电子设计竞赛-2020年“5G-AI”专题二等奖(省级) 获得欣旺达新能源创新奖学金(企业奖学金) 一作身份发表CCF-A类计算机类顶刊一篇 研究生国家奖学金
技能
项目内容: 用户输入产品描述后,同时生成小红书风格文案和适配的产品图,可通过*小程序分发。 开发框架: 1.图像生成:用 Stable Diffusion 本地部署 2.语音合成:接入科大讯飞的语音合成服务,支持多音色选择 3.视频剪辑:使用 MoviePy 库实现自动剪辑,输出 1:1 比例的短视频格式
项目内容: 基于 Hugging Face 的 T5 模型,自动识别 Excel 表格中的格式错误、缺失值,并生成修正建议,可打包成 Chrome 插件供电商运营人员使用。 开发框架: 1.用 Selenium 实现网页自动化操作,配合 LangChain 的工具调用链 2.部署在 Heroku 或腾讯云函数,按调用量付费,初期月成本控制在 10 美元以内 3.提供 "规则引擎 + AI 建议" 的混合模式,满足企业合规性需求
项目内容: 调用 OpenAI API 结合 LangChain 框架,构建法律条款知识库,用户输入案件要素后自动生成合同、答辩状等文书。 开发框架: 开发路径: 1.用 Notion 或 Airtable 搭建领域知识库,通过 LlamaIndex 实现向量检索 2.调用阿里云 / 百度智能云的大模型 API 进行内容生成,成本低至 0.1 元 / 千 token 3.前端使用 Gradio 或 Streamlit 快速搭建交互界面,支持上传文件和实时预览





