Lenny798
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全职 · 500/日  ·  10875/月
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个人介绍

**如果有需要可以提供产品从0-1的设计与开发, 包括:产品设计、UI、项目管理、前端、后端、运维、交付整个流程的团队


我是一名全栈技术开发人员。我拥有扎实的编程基础,熟练使用 Python,Java,Golang 等多种编程语言。我对于 Web 后端开发有着很深入的理解,熟悉流行框架。我也非常擅长使用 MySQL,MongoDB 等多种数据库,能够熟练地进行数据模型设计。同时,我也非常熟悉 RESTful API 的设计与实现,能够快速开发出稳定高效的 API 接口。

在我的职业生涯中,我参与了很多大型的项目开发经验,成功地完成了各种项目任务。我对于项目的质量有着非常高的要求,对于代码规范,测试用例及文档书写都非常重视。我也热衷于学习最新的技术,不断更新自己的知识和技能。

除了技术方面,我也注重与团队的合作和沟通,能够快速地融入到团队中来。我有很强的责任心和自我驱动力,能够带领团队积极面对挑战和困难。

感谢您花时间阅读我的自我介绍。如果您对我感兴趣或需要我为您的项目提供帮助,请随时联系我。

工作经历

  • 2019-09-01 -至今钱咖全栈开发工程师

    主要从事后端开发和项目管理,跟进项目进程,开发业务所需要的api,解决业务并发问题, 解决已知app最高QPS 20万 其他工作就比较常规

教育经历

  • 2015-09-01 - 2019-06-01大连交通大学软件工程本科

资质认证

技能

Nginx
Vue
gRPC
MySQL
MongoDB
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作品
电商商城

用户管理模块:用户可以注册、登录、修改个人信息、查看订单等。 商品管理模块:管理员可以添加、修改、删除商品信息,用户可以浏览商品信息、加入购物车、下单购买等。 购物车模块:用户可以将自己需要购买的商品加入到购物车中,稍后再进行结算。 订单管理模块:用户可以查看自己的订单详细信息,确认收货并进行评价等。 对于使用者来说,这款电商平台可以实现方便快捷的线上购物流程,包括浏览商品、添加到购物车、结算下单、收货并评价等一系列在线购物体验。 我作为后端技术开发人员,主要负责实现后台数据逻辑的搭建以及 API 接口的开发。我使用了 Python 语言开发后端逻辑,并使用 Django 框架来搭建网站的后台。对于数据库的处理,我使用了 MySQL。最终的成果是一个可靠、稳定、高效的电商平台。 在开发过程中,遇到的难点主要是: 安全性:因为电商平台中包含了用户的个人信息和财务信息,所以安全性是非常重要的。为了提高平台的安全性,我采用了哈希加密算法和 SSL 协议等措施来保证用户数据的安全。 用户体验:电商平台的核心就是要让用户有一个良好的购物体验。我尝试了很多不同的方案,包括提高网站的加载速度、优化搜索引擎、提供无缝购物体验、简化流程等等,最终取得了不错的用户评价。

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2023-05-24 12:24
Web3钱包

钱包管理:用户可以在钱包中管理不同加密货币的余额、转账和收款等操作,同时可以查看交易历史记录和钱包余额变化情况。 dApp应用:用户可以通过钱包访问和使用不同的dApp应用,进行多种操作,如游戏、购物、金融理财等。 安全设置:用户可以通过安全设置模块设置钱包和交易密码,开启安全验证方式,保证钱包安全性。 我在这个项目中负责的任务主要包括: 钱包管理模块的开发:采用Python语言和Django框架开发钱包管理后端接口和业务逻辑。 钱包安全设置:采用SHA-256等哈希算法加密用户密码,采用JWT令牌验证机制、SSL安全协议等技术来保证钱包交易的安全性。 在项目开发过程中,遇到了一些难点,包括: 跨链资产管理:如何实现多链资产的统一管理和跨链转账,避免不同区块链之间的资产转移交易。我们使用了基于智能合约的解决方案,可以通过编写智能合约来实现对不同链言链交互的资产管理和转移。

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2023-05-24 12:11
广告投放平台

广告投放管理:广告主可以在平台上创建、编辑、管理广告投放计划,并通过广告位、地域、设备类型等条件进行设置。 受众管理:平台能够帮助广告主精准定位目标受众,根据用户兴趣、行为、社交属性等数据进行分析和推荐。 数据分析与报告:平台提供了丰富的数据分析功能,帮助广告主深入了解用户行为、投放效果等数据,并生成详细报表和图表。 广告位管理:平台提供多种广告位规格和形式,广告主可以根据需求选择合适的广告位并进行投放。 账户/结算管理:广告主可以在平台上管理账户信息,以及进行广告费用结算等操作。 我在这个项目中负责的任务主要包括: 开发广告投放管理模块:采用Vue.js和Element UI开发前端界面,使用Golang语言和Gin框架开发后台逻辑功能。 在项目开发过程中,遇到了一些难点,包括: 数据精准定位:如何根据用户行为和兴趣进行精准定位,实现目标受众的精准匹配。我们解决了这个问题,通过采集和分析海量用户数据,建立了一套庞大的用户画像库,并通过机器学习算法进行数据分析和模型训练。 广告投放效果评估:如何对广告的投放效果进行评估和优化,提高广告点击率和转化率。我们采用实时竞价、大数据分析等手段进行投放效果评估和优化,最大程度地提高广告转化率和用户体验。

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2023-05-23 18:32
更新于: 2023-06-01 浏览: 120