中文母语水平
英语可口语交流
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3小时前在线
AI研发工程师
深圳全职 · 2000/日 · 43500/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-17:00、周末10:00-17:00工作地点:
远程
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个人介绍
资深互联网从业者，拥有 10年+产品与前端复合背景，近4年深耕 AI产品落地，擅长将大语言模型（LLM）技术与商业场景结合，打造可量化的智能产品。
核心能力：
AI产品0-1：主导LLM驱动的智能报告系统从概念到MVP落地，使关键任务时间缩短60%+，用户留存提升25%。产品架构设计：具备全栈思维，能独立完成从业务分析、PRD撰写、原型设计到技术方案（RAG、记忆系统、Agent交互）的闭环，降低工程沟通成本。复合技术背景：前端开发出身，熟悉 React/Vue/HTML5 及 Python 基础，能与数据团队在 Databricks/Spark/SQL 等环境下高效协作。项目管理与协同：多次带领跨部门项目，擅长目标对齐与资源协调，确保产品按时交付。现寻求 AI应用落地、数据产品、SaaS平台、前端架构 等相关远程/外包项目，可承担产品负责人、AI产品设计、技术产品经理等角色。以结果为导向，致力于用最合理的方案为客户创造实际业务价值。
工作经历
2021-10-01 -2026-01-30深圳市天巡科技有限公司AI研发工程师
公司业务：数据驱动型企业服务，为商业团队提供智能分析工具。 我的职责与成果： 1. 产品0-1与LLM方案设计：主导LLM驱动的智能报告产品从0到1落地。通过用户访谈抽象业务分析框架，设计并验证核心Prompt方案，推出MVP，将分析师准备QBR报告的基础材料时间平均缩短60%+。 2. 产品基础设施搭建：规划并推动统一身份层、持久化记忆系统和数据反馈闭环的建设，使核心用户留存率提升25%，直接优化多个智能体体验。 3. 领域Agent产品化：负责“缺失展示量分析”等智能体的定义与落地，将复杂多步分析流程抽象为单次自然语言交互，任务耗时从15分钟降至2分钟，三个月内70%活跃分析师采用。 4. AI可信度与交互标准：主导开发推理可视化功能（详情天图），使相关客服咨询量下降50%；制定《可视化与故事指南》，报告易读性评分提升40%。 5. 跨团队协同：协调数据科学、工程、设计及业务团队，定义OKR并基于用户行为数据驱动迭代。 技术栈：Python, LangChain/LLM APIs, Databricks/Spark, AWS S3, RAG架构, React, SQL。
2015-06-08 -2021-09-30深圳携程网络技术有限公司互联网产品经理
公司业务：全球领先的在线旅游服务平台。 我的职责与成果： 1. 产品规划与设计：负责面向用户及内部系统的产品功能规划，收集客服、市场、运营反馈，输出高质量PRD和Axure原型，推进需求落地及上线全流程。 2. 竞品研究与策略输出：长期跟踪国内外竞品动态（如Airbnb），独立完成竞品分析报告，为产品版本迭代提供策略依据，直接推动多项体验优化。 3. 产品运营与数据分析：监控产品核心指标，通过数据驱动发现优化点，联动运营团队调整策略，持续提升产品留存与转化。 4. 跨部门资源协调：作为产品侧核心接口人，高效协同开发、测试、设计、运营、市场等多团队，确保项目按时高质量交付。 补充：入职初期曾任前端开发工程师（2013.05-2015.06），负责携程及内部系统Web前端开发，熟练运用HTML/CSS/JS、jQuery、响应式布局，具备从技术实现倒推产品体验优化的复合能力。
教育经历
2014-03-24 - 2017-01-15上海交通大学继续教育学院工商管理本科
系统学习了管理学、市场营销、战略管理等课程，培养了商业分析与跨部门协同思维，为后续从技术转向产品管理奠定理论基础。
2008-09-01 - 2011-07-01上海科学技术职业学院软件技术专科
主修计算机应用、数据库、Java编程等，具备扎实的技术基础和逻辑思维，在校期间获得数据库三级、上海计算机二级（Java）证书及校奖学金
资质认证
语言
作品
主要功能模块：自然语言查询与智能体任务：用户通过自然语言输入分析需求（如“缺失展示量分析”），系统自动拆解为数据查询与推理步骤。持久化记忆与会话管理：支持跨会话的上下文保持，实现中断后续问，以及基于历史偏好优化新任务响应。可信度增强面板：以“详情天图”等形式可视化LLM推理链路与数据来源，大幅降低分
02026-06-05 15:23
