考研管理类联考系列专业，调剂信息wx小程序。 亮点： 1. 可按院校类别、地区、专业、学习方式精确筛选得到自己的意向调剂信息。 2. 接入微信客服系统，方便与咨询部门取得联系。 备注：由于离职后服务器到期，项目或已下线。

考研管理类联考系列专业，考后估分wx小程序。 Uniapp + UniCloud项目。 亮点： 1. 松耦合，系统配置作用迅速。 2. 自适应题目水印。 备注：由于离职后服务器到期，项目或已下线。

考研管理类联考系列专业，刷题库wx小程序。 Uniapp + UniCloud 项目。 亮点： 1. 题目数据为富文本+LaTeX公式组成。自行搭建了LaTeX公式解析服务，线上性能较稳定。 2. 题目为左右滑动切换题目，展示速度较快、稳定。 图片：只剩这些原型了，大概看看吧。 备注：由于离职后服务器到期，项目或已下线。

【个人能力】 1、兼职开发 2、项目从产品到最后完成可以统筹参与 参看： 1、项目前后端都是我负责的 2、服务端项目全程容器化

1.分为用户和管理两个页面，用户页面即类似用户使用淘宝天猫时，购买商品和购物车页面 2.管理页面包括商品的管理，用户的管理，产品的分类

功能是提供给算法工程师训练算法使用，主要提供基础信息采集，模型发布，场站信息检查；调整风机的发电容量和切入切出风速的优化

项目分为创建房间，加入房间,开启音频，关闭音频,摄像头关闭于开启,通过房间号加入房间，消息的广播等功能,使用了react node.js socket.io webrtc 技术栈

项目分为商品过滤,账单填写,账单可视化，账单分类等功能模块，对于账单过滤有分为按照账单类别分类，和按照时间分类，和按照支出和收入分类

•解决在研发和使用中出现的各类手机稳定性问题：异常重启和进入fastboot问题分析，主机卡死问题处理、不开机问题处理 •独立承担SD卡业务交付：项目初期Micro SD及Nano SD卡调试工作，产线SD卡识别异常问题处理，大数据异常问题分析 •负责华为手机Recovery&升级业务：升级log分析定位：beta用户与产线升级失败log分析，自适应补丁驱动移植，热补丁升级交付

•无人机视频解析，Ffmpeg推流RTMP、HLS数据，发送到SRS服务 •视频处理：调用opencv计算目标位置（动态目标跟踪）、视频录制回放 •图片处理：视频播放中动态截图

•基于网络旁路进行通信信令数据解析，通过libpcap捕获采集并解析通话数据 •数据挖掘：使用Birch聚类算法进行用户分析，使用随机森林算法进行预警

项目分为商品列表，商品搜索,定位导航，商品详情，商品订购等模块，能够实现最近距离商品自动推荐功能,以及商品订购 使用了react-native google-cloud-plantform firebase django 技术栈进行开发

项目使用angular技术栈，nodejs实现拓扑图的显示和业务的增删改查等基本功能。包括数据的文字显示和图表，柱状图，折线图显示，批量生成，随机生成模拟数据等功能。

项目介绍: 提供 APP 给到 C 端客户，支持车贷、房贷等多项业务，通过提交一些相关凭证，进行相关风险评估后，会给通过评估的用户放额，并生成收费计划

项目介绍: 一款服务于卖家的第三方 ERP 系统，卖家可以通过接入我们的系统，关联自己的主要销售平台的店铺账号，则可以快速的通过我们的系统进行选品、商品刊登，从而简化商品上架流程；同时，我们还支持将卖家绑定的店铺的销售订单同步回 ERP 系统，卖家可以在我们系统上进行订单管理，支付相应订单后，我们将会接手处理后续的发货及退款退货流程 主要功能 1. 店铺绑定 2. 商品刊登 3. 订单同步 4. 订单发货管理 5.订单退款退货管理

系统介绍：B 端卖家的 ERP 管理系统，支持查看用户信息、商品管理、订单管理以及相关报表的生成展示 (因属于团队作品，这个不能放成本的截图，只能放部分测试数据下的效果 demo 图) 个人负责模块: 本人主要负责的是整个项目的原型图设计以及后端功能的开发，提供接口给到前端获取数据并做相应的 UI 交互，并在项目中主导推进，管控整个项目的落地情况

工作7年，最近一家公司就职快手，主要工作是推荐算法/架构 策略中台tech lead:先后负责召回、在线寻参、重排序、强化学习 等项目研发 深度学习平台tech lead:大规模稀疏场景下分布式深度学习在线训练平台研发、图模型训练平台 研发 算法、架构均有成功实践，累计获得三次技术突破奖、一次质效提升奖

功能模块：用户登录登出、用户信息、商品的增删改查、订单的增删改查、搜索、购物车、支付等功能 负责实现获取前端数据，实现后端接口

1. 开发一个用于监测群居生物的监测系统。系统包括：数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块以及数据可视化模块。使用python进行开发，其中数据采集模块所需采集的数据包括：温湿度、声音、图片以及天气；数据传输模块需要将以上数据传输到云服务器上进行处理；数据处理模块需要在云服务器上对温湿度、声音以及天气数据进行分析，还需要使用多目标跟踪算法，对群居生物进行跟踪，结合分析结果，分析群居生物的状态；将结果可视化。 2. 在该项目中，本人主要负责硬件搭建、数据采集与分析模块开发。硬件主要由各种传感器组成，数据采集主要基于wifi传输，同时我采用MOT算法对目标进行跟踪，达到实时且准确率达到86%.

1. 搭建一个金针菇分类系统，包括：数据采集、数据传输、算法推理以及机械臂控制。数据采集使用工业相机进行数据采集，分类算法采用Mask-rcnn对金针菇进行二分类，分类准确率达到86%，根据分类结果控制机械臂抓取分类。 2. 在本项目中，本人负责算法开发、数据采集与清洗、机械臂控制开发，其中分类算法采用Mask-rcnn，准确率达到86%。