RocketMQ

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展：开发者不仅可以编写设备驱动，还可以将专有的数据处理算法（如视频分析、故障诊断模型）封装成插件，让网关在边缘侧即可执行复杂的计算任务。 2. 相比于市场常规方案，本方案有什么特点 企业级的类加载隔离机制 本方案最大的技术亮点是为每个插件创建了独立的自定义类加载器（PluginClassLoader）。这意味着每个插件都运行在自己的“沙箱”中，可以自由引入任何版本的依赖库，而无需担心与其他插件或网关主程序发生JAR包冲突。这是许多简单插件方案所不具备的，是保障系统长期稳定运行的基石。 完善且清晰的插件生命周期管理 框架定义了从初始化(init)、启动(start)到停止(stop)、卸载(unload)的完整生命周期。PluginManagerService作为中央管理器，精确控制每个插件的状态转换，并确保在卸载插件时能彻底释放其占用的所有资源（包括关闭类加载器），有效避免了内存泄漏。 强大的双向集成能力 插件并非孤立运行。框架通过插件上下文（PluginContext） 将主程序的Spring应用上下文（ApplicationContext）注入到插件中。这使得插件可以反向调用网关的任何核心服务（例如，调用AlertService主动上报告警，或将数据写入SQLite数据库），实现了插件与平台之间的深度、无缝集成。 支持远程动态管理 框架提供了REST API接口，允许运维人员或上层管理平台通过网络远程管理网关上的所有插件，包括查看状态、安装、启用/禁用、卸载和重启插件，极大地提升了大规模边缘节点部署时的运维效率。 3. 方案的产品组成或技术选型 项目结构：多模块Maven项目 plugin-core: 插件核心API。定义了Plugin接口和插件生命周期，是所有插件开发的基石。 plugin-loader: 插件加载器与管理器。负责插件的发现、隔离加载、生命周期管理和API暴露，是整个插件框架的中枢。 capture-plugin: 一个示例插件，用于演示如何开发一个符合规范的插件。 核心技术： 开发语言：Java 21 核心设计模式： SPI (Service Provider Interface)：插件的发现和加载机制。 自定义ClassLoader：实现插件间的资源隔离。 外观模式 (Facade)：通过 PluginManagerService 提供统一的插件管理入口。 运行时环境：集成于Spring Boot应用中，插件可访问ApplicationContext。 部署形式： 插件开发者将自己的插件实现打包成一个独立的 JAR 文件。 运维人员只需将该JAR文件放入网关服务器的 plugins 目录下，即可由 PluginManagerService 自动发现和管理。

项目面向企业内容，公司自研产品，定制化开发。 主要模块： 1. 直播人员管理 2. 营销活动：发红包，发福袋 3. 直播商品卖货 4. 直播数据统计，如用户观看时长数据统计 5. 直播答题互动 主要技术：采用分布式架构方式，使用Spring-Cloud架构，使用Spring-Boot构建项目，Git代码版本管理，Maven管理项目jar依赖，使用redis缓存技术，使用rocketMq进行消费数据，使用Elasticsearch进行数据全文检索，使用shell脚本命令部署项目。

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

1.市面上唯一的数字人+电子商务的系统，以数字人为营销的电子商务系统，电商模式为S2B2C。 2.系统中包含平台端，商家端，供应商端，用户端，其中用户端和商家端使用小程序实现，供应商和平台端以web端为主。其中商家端可以自定义数字人，上传商品，一键铺货（代卖商品），用户端可以分享数字人。 3.采用分布式架构后台，前端采用vue+小程序开发。后台可以横向无限制扩展。

行业背景：本鸽子拍卖系统主要面向的是宠物养殖、赛鸽竞技及宠物交易行业。随着人们生活水平的提高，宠物已经成为许多家庭的重要成员，而鸽子作为传统宠物和竞技项目的重要一环，其市场需求日益增长。特别是在赛鸽竞技领域，高品质的鸽子往往能够带来丰厚的经济回报，因此，一个高效、公正、透明的鸽子拍卖平台显得尤为重要。 功能模块： 用户管理模块：包括用户注册、登录、个人信息管理、权限分配等功能。 鸽子信息管理模块：支持鸽子信息的录入、编辑、查询及展示，包括鸽子的基本信息、健康记录、血统证明等。 拍卖管理模块：实现拍卖活动的创建、发布、管理、竞拍及结算等功能。 交易管理模块：包括交易撮合、订单管理、支付管理及售后服务等功能。 主要功能： 在线竞拍：用户可以在线参与鸽子拍卖活动，实时查看拍卖进度，进行出价操作。 鸽子详情展示：系统提供详细的鸽子信息展示页面，包括鸽子的图片、视频、健康记录、血统证明等。 智能匹配：系统根据鸽子的品质、价格及买家需求，智能推荐合适的交易对象。 订单管理：用户可以在系统中查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、待发货、已收货等。 社区互动：用户可以在社区中发布帖子、回答问题、分享经验，与其他用户进行互动交流。 技术选型： Spring Boot：作为系统的核心框架，Spring Boot提供了快速构建Web应用的能力，简化了配置和部署过程。 MySQL 8：作为系统的数据库，MySQL 8提供了高性能、高可靠性和高可扩展性的数据存储服务。 Redis：用于缓存系统数据，提高数据访问速度，同时支持分布式锁等功能，确保系统的高并发性能。 RabbitMQ：作为消息中间件，RabbitMQ实现了系统的异步通信和消息队列功能，提高了系统的响应速度和处理能力。

本项目面向 网约车出行服务，提供一站式的约车，用车平台。 包含 乘客使用的app,司机使用的app,后台管理平台。基础模块和服务有 用户管理、司机管理、车辆管理、地图服务、估价服务、订单管理、派单管理、结算管理等。后台管理平台包含 司机、车辆、计价规则、派单的处理。乘客端app有注册、叫车，估价，支付等功能。司机端app 有 抢单，派单，结算的功能。 总体使用微服务、分层架构。 应用通过聚合基础功能模块为司机、乘客、运营人员提供服务。