Kafka

1.车辆数据实时接入：支持百万级车辆实时数据上报、采集、校验与清洗。2.大数据存储与计算：海量历史数据存储，日增量3–5T，支持高并发查询。3.Web管理平台：完整后台管理、车辆监控、数据查询、报表统计、权限管理。4.实时监控大屏：车辆状态、运行指标、异常告警可视化展示。5.AI智能分析：接入LLM

本平台专为规模化研发团队打造，提供一站式集成化解决方案，全面覆盖项目管理、需求跟踪、设计资产与文档中心四大核心模块。通过统一的工作流引擎，实现需求从提出、评审、开发到上线的全生命周期可追溯，确保团队目标对齐、进度透明。项目管理模块支持敏捷与瀑布多种模式，灵活适配不同团队节奏，提升任务分配与协作效率。

•核心职责&架构贡献：1.分析班车业务核心痛点（如线路优化、实时跟踪），设计“调度服务、轨迹服务、统计服务”三大核心模块，选用MongoDB存储海量轨迹数据，MySQL存储结构化业务数据，兼顾性能与查询效率；2.引入Kafka中间件处理实时刷卡数据与轨迹数据，解决高并发场景下的数据积压问题，缩短数据

1.基础数据模块：零件信息、车型信息、车型零件信息配置、故障码、诊断数据、车辆信号等基础数据维护。 app模块（平台端）：查看和修改手机移动端对车辆修改任务模块。 app移动端：手机端可以对车辆下发任务，包括查看车辆健康状态、车辆里程、车门关闭状态、胎压等诊断数据信息。 统计模块：按车型统计故障、故障分布 2.实际参与基础数据模块的开发自测发版工作。

1.基础数据的维护模块：包括零件信息、车型、软件包等基础信息的维护；故障码、诊断数据、车辆信号等信息的维护。 升级策略的审核、发布。 车云交互接口: 汽车通过车云接口与客户端服务交互，获取匹配的升级包；解析上报的故障数据，并在平台展示。 统计模块：车辆统计、零件升级统计、流量统计。 日志模块：车云接口日志， 操作日志。 2.实际参与基础数据的维护的开发自测和服务模块的发版，以及实车测试问题的支持与修复。