Shuttle bus产品系统

接近3万人的生产厂区，采用3班24小时工作制，厂区提供班车服务，需要管理400多台大巴车的调度和线路规划，以及enduser的线路查询，等车时间查询，站点查询等，与班车公司基于里程的费用阶段，与乘车人员基于乘车次数的费用结算等。

•核心职责 & 架构贡献：
1.分析班车业务核心痛点（如线路优化、实时跟踪），设计 “调度服务、轨迹服务、统计服务” 三大核心模块，选用 MongoDB
存储海量轨迹数据，MySQL 存储结构化业务数据，兼顾性能与查询效率；
2.引入 Kafka 中间件处理实时刷卡数据与轨迹数据，解决高并发场景下的数据积压问题，缩短数据处理延迟；
3.对接班车公司、地图服务等第三方接口，设计接口熔断与降级策略，保障系统在第三方服务异常时仍能正常运行；
4.优化系统数据统计性能，通过 Redis 缓存热点数据（如当日乘车人数），加快统计查询响应时间。

厂区班车全周期管理系统，覆盖排班规划、线路设计、车辆调度、历史轨迹查询、实时跟踪、刷卡统计、合作伙
伴管理等功能，支撑万级员工通勤需求。