Kafka

 提供高危车辆预警，主要包括大数据预警、BMS预警、主动防护预警，对于触发预警阈值的车辆，进行实时钉钉群消息预警通知，并自动生成并发送预警工单。 提供极度危险车辆预警升级优化预警规则，主要包括：温升速率过高、最高温度异常、压差突变、温升压差预警、最高温度压差突增、压差异常、温度过高且温升防护，该

•核心职责&架构贡献：1.分析班车业务核心痛点（如线路优化、实时跟踪），设计“调度服务、轨迹服务、统计服务”三大核心模块，选用MongoDB存储海量轨迹数据，MySQL存储结构化业务数据，兼顾性能与查询效率；2.引入Kafka中间件处理实时刷卡数据与轨迹数据，解决高并发场景下的数据积压问题，缩短数据

1.天气预报功能开发和后续代码性能优化2.消息中心模块中针对kafka消息消费数据量的统计功能的功能开发和功能优化以及开发定制化发送消息的sdk工具后续代码优化迭代3.对接滴滴实现司机代驾功能4.车队围栏提醒功能功能开发和后续代码性能优化

Sms短信通知：对接sms短信服务，实现短信发送，主要逻辑在批量发送，解决方案为excel导入，发送组件和数据处理组件由kafka连接，所有的批处理和外部系统的短信发送皆通过消息队列进入发送。 站内信通知：在app内部的一个消息列表，点赞，评论，关注以及活动信息都通过此系统展示在app端，主要逻辑是批量发送，解决方案为excel导入，直接由系统录入，用户获取，访问站内信列表接口直接展示，中间件redis。 Push通知：对接阿里云服务，实现push发送，主要逻辑在批量发送，解决方案为excel导入，发送组件和数据处理组件由kafka连接，所有的批处理和外部系统的push发送皆通过消息队列进入发送。 邮件通知：使用java邮件发送，主要逻辑在批量发送，解决方案为excel导入，发送组件和数据处理组件由kafka连接，所有的批处理和外部系统的邮件发送皆通过消息队列进入发送。 通知配置录入：针对四种不同的通知模式，需要不同的账号数据配置，在cms端进行录入和管理

我司以视频AI技术为核心，与广汽&通用&途虎深度合作，共同探索汽车后市场领域的AI应用。 此AI融合项目聚焦于提升汽车保养维修流程中客户的便捷性和舒适度，系统凭借动态捕捉能力和深度学习算法，可实现以下功能： 1.进店摄像头实时识别客户身份，并推送相应的导购员，进行有针对性的服务。 2.车载摄像头记录客户试车次数，时长等数据，并生成统计报表。 3.广汽透明车间项目，使用AI技术涵盖整个保养维修流程的状态推进，包含预约，接车，预检，派工，质检，内返，交车等流程。比如接车流程，需要入口摄像头识别车牌，并关联预约信息，创建工单并推送相应的接车员。 此项目的实施不仅是对汽车后市场现有技术体系的有力补充，更是对未来智慧出行方式的积极探索与实践。 我负责技术架构设计，封装各种AI算法服务，包含人脸识别，人形识别，人体属性识别，车牌识别，车型属性识别等，保证算法服务高并发性及可扩展性。同广汽&通用&途虎开发人员进行业务进行技术评审，研发推送中间件，业务接口对接等。

1.使用Redis做数据缓存 ，接口幂等 ； 2.使用极光推送实时消息推送； 3.使用Kafka作为消息中间件 ，实现与第三方接口的异步调用 ，异常告警推送； 4.使用阿里ocr实现证件资料的文字识别；

1.健康检查：车身域（零件类型相关）是否存在故障，满分100分，存在故障码进行扣分并展示。 一键清码：车辆故障码信息清除。 车辆状态：车门车床胎压等信息。 流量重置：重置车辆下载流量阈值。 邮件同步：同步诊断数据给指定用户。 故障触发：点火触发熄火触发，达到触发条件，执行车辆匹配的一次性任务。

1.基础数据模块：零件信息、车型信息、车型零件信息配置、故障码、诊断数据、车辆信号等基础数据维护。 app模块（平台端）：查看和修改手机移动端对车辆修改任务模块。 app移动端：手机端可以对车辆下发任务，包括查看车辆健康状态、车辆里程、车门关闭状态、胎压等诊断数据信息。 统计模块：按车型统计故障、故障分布 2.实际参与基础数据模块的开发自测发版工作。

1.基础数据的维护模块：包括零件信息、车型、软件包等基础信息的维护；故障码、诊断数据、车辆信号等信息的维护。 升级策略的审核、发布。 车云交互接口: 汽车通过车云接口与客户端服务交互，获取匹配的升级包；解析上报的故障数据，并在平台展示。 统计模块：车辆统计、零件升级统计、流量统计。 日志模块：车云接口日志， 操作日志。 2.实际参与基础数据的维护的开发自测和服务模块的发版，以及实车测试问题的支持与修复。