Kafka

1.主要有防汛防台、城市生命线、指挥大屏、供水管理、生活污水等模块2.主要包含防汛、供水安全、污水处理、河道巡查等工作的信息化3.利用视频监控、水尺、智能井盖、网关、传感器等构建智能感知平台4.利用模型算法优化响应

通过数据分析和AI算法，可以精准识别消防通道占用、边界入侵、重点区域示警、电梯异常停留、电动车入电梯、垃圾违规投放、垃圾桶满溢等现象，并联动其他设备进行报警。以电动车入电梯场景为例，当系统识别到电动车进入电梯，会有语音播报温馨提示，且联动梯控系统，电梯门不关，也不运行，需要解除梯控或推出电动车，才能

1、数据源接入模块：承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块：数据建模，通过将原始数据进行多层处理变换，使最新数据拆分到维度层中存储，历史数据抽象到其余层级进行加工，最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块：生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块：根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行

按业务功能主要分为商品，会员，营销，企微，订单，财务，数据等大模块。商品模块承载商户线上和线下商户和门店商品基础数据；会员承载商户线上和线上会员数字资产数据；企微模块是对接企业微信进行客户群体管理；订单模块承载商户和门店线上和线下订单数据的扭转；财务模块主要是统计和汇总商户线上和线下财务订单数据，便

app管理，各app的商户后台导入，商户管理，各app商户手续费等设置，月账单结算，商户订单数据查询，各app项目账单汇总。多语言设置，多工程数据同步接入，支付账户申请设置管理等

-数据同步功能：通过调用明道云API获取数据，解析后将工作表的结构同步到Mysql数据库（如有需要也可以同步到其他数据库）；也提供具有将前台发起的数据插入明道云工作表的接口。-其他功能：由于涉及到上一份工作的具体内部管理场景，不便透露。

1.基于现有车辆，及车载设备实现车载设备信号接入，下发实现车辆智能调度，车辆行为，驾驶员行为监管2.基于现有计划实现车辆及驾驶员智能调度3.基于第三方视频平台实现车辆轨迹及视频监控4.基于位置信息，设备信息等实现车辆状态，驾驶员状态，位置，报警实时监控及历史数据设计数仓对数据进行挖掘分析

参数管理、工伤认定管理、送达管理、管辖权管理、复议诉讼管理、劳动能力鉴定、专家库管理、工伤协议机构与目录管理、待遇核定、待遇发放状态变更、待遇终止与待遇回收、待遇特殊补退发、待遇汇总、待遇发放、查询分析、日常管理、业务咨询管理

主要功能以“计件工资核算与风控”为例，各功能的协同流程如下：数据采集：从MES系统自动采集员工计件数据，经“数据处理”清洗异常值；规则计算：“规则引擎”按预设的“岗位-产品”单价规则，自动计算计件小计；风险预警：“风险指标计算”实时监控“单人工件量波动”，超阈值触发预警；结算对账：月末将“工资表数据

基于BIM、三维动画、倾斜摄影等三维技术，构建一系列三维可视化服务组件。本项目主要包括能量流可视化服务组件、爆炸拆解可视化服务组件、三维测量服务组件、路径规划可视化组件、全景随动可视化服务组件、业务交互类可视化服务组件、数字图表可视化服务组件、多维信息告警与提醒服务组件、天气及环境光效可视化服务组件、基础辅助类可视化服务组件、倾斜摄影服务组件等，数字模型可基于上述服务组件灵活、迅速的进行各类数字化场景的构建与落地，为公司数字化转型提供助力 •个人职责：1. 快速完成产品已经子系统的设计开发，与上级、产品一起讨论项目可行性方案； 2. 负责核心代码和组件编写，共享重用代码库开发； 3. 解决开发过程中的技术难题，并能给予同事技术分享和指导； 4. 负责同事技术培训指导。

XSailboat 是一个全栈式的大数据平台，提供私有环境下的企业级的大数据解决方案。 它包含有： ● SailCrane。基础设施和平台的安装工具 ● SailAC。认证中心。大数据平台由众多的微服务构成 ● SailWorks。数据工厂，它分为 ○ SailDI。数据集成，提供平台的数据源声明，各种类型数据源的数据查看 ○ DataStudio。数据开发工具，支持基于 Hive 的离线分析任务的开发和基于 Flink 的实时计算任务开发。 ○ SailTaskOps。任务运维工具。DataStudio 提供的是开发环境的数据开发工具，而任务运维提供的是离线分析任务和实时计算任务的生产环境部署运维工具。 ○ SailDS。数据服务。提供可视化的数据发布接口（API）的开发功能。 ● SailGateway。API 网关，是 API 的集中发布和安全访问控制关口。 ● SailIM。指标建模工具，提供规范化的指标建模能力，指标和 API 的绑定能力。 ● SailDV。数据可视化。提供图表、基于图表的仪表板和大屏制作工具。制作的图表可分享，可供其它 web 页面内嵌使用。 ● SailDoc。在线文档中心，提供在线文档的编写和查看工具。 ● SailMsg。消息中心，提供消息收集，分发、订阅推送的能力。 ● SailDL。数据标签，提供全局性的标签管理和打标接口。 ● SailDM。数据建模。提供以物理层为基础轻度的业务层建模能力，提供基于模式的数据增、删、改查接口。支持记录模式和对象的操作历史，支持基于历史的某事时刻版本反演，支持基于操作历史的 CDC 数据同步。 ● SailCockpit。平台运维中心，支持集群资源监控、HDFS 文件查看、HBase 监控、ZK 配置中心、数据监测，应用日志等。 ● SailAI。智能助理，提供知识库管理、提示词工程、工具集管理、NL2SQL 源管理、脑图开发管理、智能体的开发管理，智能问答界面等。另外提供供其它应用调用的接口和内嵌聊天入口的插件。 ● SailReport。报表工具，提供基于平台数据接口、可分享图表和 AI 辅助的报表模板制作和报表生成工具。

项目概述：该项目为中国航天科工集团 284 厂开发，实现报表编辑，上传&生成 excel、word 文件，OA 协作， 流程审批等功能。将原本的 excel 报表进行信息化管理工作。本人负责项目全栈开发、项目流程和数 据库设计、对接甲方，与甲方进行需求分析并指定执行计划，组织团队成员工作内容、工作安排、团 队人员绩效管理、编写项目完成情况文档向上级汇报等。项目对数据运算要求严格，除个人开发时特 别注意数据的运算外，团队成员开发完还需检查代码，查缺补漏。 软件架构：Spring、SpringMVC、Mabits、layui、freemarker、oracle、activiti7、redis、kafka 等。 工作内容：--完成项目技术选型、框架搭建、前后端开发，页面美化，需求分析、设计流程、项目交付、编写文 档。 --团队人员管理，指定团队开发计划，绩效考核，核查团队成员编写的代码，检查数据准确性。 --对接甲方、进行需求讨论、制定项目整体框架流程、制定数据库设计，执行项目需求落地。 --引入了 Activiti7 框架解决流程设计繁琐、难以维护的问题。利用其 BPMN 2.0 标准的流程建模能力， 设计了直观易懂的业务流程图。通过 Activiti Designer 工具，对流程进行编辑和调整，确保流程设 计的灵活性和准确性。 --为解决在线生成 word 文档功能，引入 freemarker 进行文档数据插入，熟练编写 ftl 文件，熟悉 ftl 文件内部标签

主要功能： 获取硬件信息。 快速诊断。 CPU、硬盘、内存的专项测试。 硬盘擦除。 提供配置和部署常用的参考工具和脚本。 制作可启动U盘，方便使用U盘运维。 针对渠道的自动配置诊断功能。 对计算设备进行批量部署、维护、升级等操作所需的各类工具，能够帮助企业管理员、企业终端用户在上述过程中对设备进行精准操作，降低操作难度、提升工作效率。

基于物联网、大数据、BIM+GIS 等技术，建设智慧型基建工程施工管理平台，提高基建工程安全质量风险预判能力，实现数据采集自动化、预警分析智能化，利用 SpringCloud技术，拆分模块，提供各服务的独立性，对接5G物联网，实现工地 7*24 监控预警，工地人脸识别打卡，BIM+GIS 项目 3D 模型展示，涵盖智慧大屏、实验数据第三方平台、后端管理、APP 等相关模块。 工作内容: 1、参与需求评审，配合人脸打卡机，自动化统计农民工上班天数，并配合自动定位功能，尽可能避免打卡作弊，集团财务根据人脸打卡次数，发放对应的工资，最后根据银行发放工资回单，进行比对是否有异常，解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性，对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示，实时动态跟踪各模块的变化，能让管理层清晰明了的知道项目开展情况； 2、构建基础平台，搭建相关资料知识库，把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来，实现施工留痕，事故溯源，利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集，实时记录每个用户每次操作的记录，发生问题能够及时找到问题根源，便于解决问题。 3、根据IOT原始消息，确认统一Kafka消息接入格式，并消费kafka消息，根据需求将时点值写入Redis，供大屏使用； 4、利用滚动窗口实时计算近1分钟、5分钟指标的极值和均值并写入Redis，反馈其达标情况并上报情况，对5分钟无上报的机器进行告警； 5、统计日/月/季维度的各材料消料量、耗电量、耗水量并将数据写入mysql，将滚动窗口内异常指标数据写入Redis、Mysql。

1、本方案面对的是联想内部供应商，帮助供应商做好数据整理，当月预测，排产等需求，同时对接多个上下游系统，实现多个系统间数据的传输 2、相较于普通程序，本系统针对客户需求痛点做了针对性优化，打通了供应商自有系统与联想系统之间的桥梁，方便供应商开展实际业务，也便于联想公司整体把控各个供应商的需求

一、本项目主要针对建筑和家装行业，提供从测量到建模的一整套方案、为行业提供一套高效、高精度的工具链。 现场测量工具为自研的激光测量仪，可提供2mm以内的测量精度，另外拍摄所用的摄像头也是自研的全景摄像头，能在几秒内拍摄完360度全景图，通过手机APP现场采集硬件返回的测量数据和全景图，一键生成CAD和3D模型，解决了传统房屋测量设计的低效、误差问题。 二、针对市场现有的竞品方案，本方案的优势是：1、低成本硬件。 相比市面动辄上万甚至10几万的激光采集仪，本方案的硬件成本不到2000元便完成了高精度三维重建和测量，能普及大众化应用。 2：极简操作，与市面大多数的测量建模APP不同，本方案的APP的互动设计采用极简互动方案，用户仅需几分钟便能掌握全部功能的使用，无需繁琐的学习曲线。 3、轻量工作流。 传统的激光采集方案，数据采集时间长，数据量大、后端处理负荷重（一般需要20分钟以上），整套方案都处于重资产运作模式，这是普遍存在的现象。本方案采用自研的激光测量仪作为采集硬件，搭配后台智能算法，使得整个工作流处于轻量模式，大部分的情况下用户都能在1分钟以内处理完毕，大幅降低用户等待时间和云端运营费用。 三、本项目由智能激光测量仪、全景摄像机、手机APP和云端后台应用构成，其中激光测量采用蓝牙作为通讯手段，可结合APP完成建模和测量，也可脱离APP作为尺子用途。 全景摄像机用于视觉辅助三维建模用途，采用WIFI作为图像传输通道，APP端采用原生语言混合VUE页面开发，后端采用kafka作为消息队列，结合python开发后端应用。