制造业业财融合AI智能分析与决策系统产品系统Vibe Coding

立项原因：该制造集团面临业务与IT理解断层、财务成本穿透力缺失、预警与报告完全依赖人工等痛点。月末成本核算需要8人耗时5天进行脉冲式突击，且无法按日、按产线还原实际成本，更缺乏对客户订单利润的精准识别，难以支撑销售定价。

行业场景：大型离散制造集团的业财融合与成本管控场景。通过构建AI智能体驱动的决策分析系统，实现从数据治理到智能决策的端到端闭环。

1. 数据治理与中台建设：落地DAMA方法论，完成数据资产目录、数据标准与模型设计，通过ETL将财务、人力、生产、设备等多域数据入湖至数据中台。
2. 作业成本法（ABC）应用：基于治理后的数据实施ABC成本法，构建数仓分层、指标开发及驾驶舱，实现财务成本的深度穿透分析。
3. AI智能体集群：部署AI Agent实现智能监控、成本预警、波动分析溯源、报告自动生成及“智能问数”功能，用户通过自然语言即可查询数据。
4. 业务流程再造：利用咨询手段重塑财务分析流程，明确AI使能点，实现智能化流程推送、分析报告、主动提醒。

我的职责：作为项目主导者（项目经理与总架构师），负责从需求挖掘、方案设计到开发落地的全链路交付。主导了ABC成本法核算方案设计、数据治理规划、中台ETL开发、AI Agent搭建以及业务流程再造。

技术栈与亮点：项目使用Python进行数据处理与AI Agent开发，结合LangChain/LangGraph实现智能体调度，通过RAG实现知识库问答，前端采用Vue.js构建驾驶舱。核心难点在于将复杂的财务核算逻辑与AI智能体结合，实现了“后台AI自动跑批3小时，人工10分钟自然语言查询”的高效模式。