Kafka

Kafka分布式事件流平台,现为Apache开源项目。它以高吞吐、低延迟著称,每秒可处理数百万条消息,并支持数据持久化与多副本容错 。其核心架构基于主题(Topic)和分区(Partition),通过生产者(Producer)和消费者(Consumer)实现发布订阅模式,广泛应用于实时日志收集、消息队列、用户行为跟踪和流处理等大数据场景。
流量埋点系统产品系统
页面埋点设计:针对产品各核心页面与交互节点进行系统化埋点规划,覆盖点击、曝光、停留、滑动等多类型用户行为事件,确保关键行为数据不遗漏,为后续分析提供完整的数据采集基础。自动化建站:支持通过配置化方式快速生成埋点管理站点,无需重复手动搭建,大幅降低埋点接入成本,提升多项目、多平台的埋点部署效率。埋点数
320Java云计算
1、核心痛点解决:官方spring-kafka仅支持单一Kafka集群配置,本项目完美解决项目中需要对接单个或多个Kafka集群的场景需求。2、三大核心能力:a)多集群灵活配置支持单一集群或多集群同时配置支持多种安全策略(SASL认证、SSL证书认证、宽松认证等)可动态启用/禁用特定集群配置支持主配
410Java开发工具
本平台专为规模化研发团队打造,提供一站式集成化解决方案,全面覆盖项目管理、需求跟踪、设计资产与文档中心四大核心模块。通过统一的工作流引擎,实现需求从提出、评审、开发到上线的全生命周期可追溯,确保团队目标对齐、进度透明。项目管理模块支持敏捷与瀑布多种模式,灵活适配不同团队节奏,提升任务分配与协作效率。
470Java汽车
资源服务:把监控应用接入到系统中,分为系统/集群/服务/WEB/APP等5个类型性能服务:分析应用每次访问调用链中出现的问题,查看访问性能/代码堆栈等信息业务服务:把采集到的重要访问URL定义为业务过程,进行重点性能分析拓扑服务:根据资源类型分为不同拓扑进行展示告警服务:根据访问时间/访问数量/异常
480Java企业服务
1.任务编排2.数据挖掘(海外数据挖掘,linkinFacebook、Google、Googlemap等)3.数据清洗4.邮箱嗅探5.EDM营销6.AIAgent流程编排
600Java企业服务
tecoai产品系统
一、项目功能模块(Topology-Distilled)安全隔离网关:负责统一契约收口与租户流量隔离。状态流转引擎:负责资源生命周期的标准化状态迁移。策略准入中心:负责非侵入式的业务规则解析与动态加载。异步审计模块:负责底层状态与数据库的最终一致性对账。多租户网关 输入:gRPC/REST。逻辑:提
610Python开发工具
在线智能表格产品系统
私有化部署架构:支持Docker/K8s一键部署在企业内网,确保数据完全本地化,无外联请求。核心表格引擎:支持多种字段类型(单选、人员、附件、公式等)。多视图切换:必须包含表格视图(基础录入)和看板/甘特图视图(专门用于项目与任务进度管理)。权限与分享:细粒度的行列权限控制。替代“纸质分享”:生成仅
880Java开发工具
节能项目产品系统
项目通过DevOps流程敏捷开发,在整个项目中,由于完善的测试策略输出和周密的测试计划安排,通过编写小工具构造测试数据,测试验证算法和相关逻辑正确性。在整个项目版本迭代测试中,擅长协助开发定位现网和相关问题,同时运行接口相关测试套用例和UI测试套用例执行,并发测试,对环境可靠性和性能提升提供了很大的
1180C++开发工具
1、数据源管理:目前支持包括关系型数据库、mongodb、es、kafka等数据库。2、数据采集任务流程配置:使用antv的流程画布功能实现了数据采集任务的可视化流程编排设计。3、数据清洗规则配置:支持数据清洗规则的配置,配置完成的数据清洗规则可以通过拖拽加入到任务流程画布中,实现数据清洗。4、数据
2480Java开发工具
K8S管理平台产品系统
# 云原生管理平台方案 ## 目标用户与解决方案 (30%) 本云原生管理平台主要面向中大型企业的IT运维团队、DevOps工程师以及云架构师。随着企业数字化转型深入,传统IT架构已无法满足业务快速迭代的需求。企业普遍面临以下痛点:**应用部署复杂度高**,需要手动配置大量环境参数;**资源利用率低**,传统虚拟化环境资源浪费严重;**运维效率差**,缺乏统一的监控告警和自动化运维能力;**技术栈割裂**,不同团队使用不同的工具链,导致协作困难。 本方案通过构建统一的云原生管理平台,实现**容器化应用的全生命周期管理**,帮助企业快速构建现代化的IT基础设施,显著提升开发运维效率,降低基础设施成本。 ## 方案特色与优势 (50%) 相比市场上的传统方案,本云原生管理平台具有以下显著特点: **多云统一管理能力**:支持AWS、Azure、阿里云等主流公有云以及私有云环境,通过统一控制面实现跨云资源的统一调度和管理,避免厂商锁定风险。 **智能化运维特性**:内置基于机器学习的智能告警系统,能够预测性发现潜在问题,自动执行故障恢复操作,将平均故障恢复时间缩短60%以上。 **开发者友好体验**:提供可视化的应用编排界面,支持拖拽式服务组合,内置主流应用模板,开发者无需深入了解Kubernetes复杂概念即可快速部署应用。 **企业级安全保障**:集成零信任安全架构,支持细粒度的RBAC权限控制、网络策略自动化配置、镜像安全扫描等功能,确保云原生环境的安全合规。 **成本优化引擎**:通过智能算法分析应用资源使用模式,自动进行弹性伸缩和资源调优,平均可降低基础设施成本30-40%。 **生态集成能力**:深度集成DevOps工具链,包括GitLab CI/CD、Jenkins、Prometheus监控栈等,形成完整的云原生开发运维闭环。 ## 技术架构与产品组成 (20%) 平台采用**微服务架构设计**,核心组件包括:**容器编排层**基于Kubernetes构建,提供应用调度和生命周期管理;**服务网格层**采用Istio实现微服务间通信治理;**可观测性系统**集成Prometheus、Grafana、Jaeger实现全链路监控;**CI/CD引擎**基于Tekton构建云原生流水线;**存储层**支持多种持久化存储方案;**API网关**提供统一的服务访问入口。整体架构具备高可用、高扩展性特点,支持数万节点规模的集群管理。
4300Python云原生
本产品专为服务器资产管理和RFID信息采集场景设计,面向相关管理人员与采集操作人员,提供高效、稳定的资产数据采集与管理能力。 1.面向精准人群,聚焦核心场景 产品聚焦于机房服务器资产管理与RFID信息采集应用场景,覆盖设备安装、巡检、标签读写等全流程操作,切实解决传统资产信息采集繁琐、易错的问题,提升数据采集效率与准确性。 2.性能优越,连接稳定 相较于市场上同类资产采集工具,本系统在连接稳定性与处理性能方面表现更为出色。采用轻量级、高并发的架构设计,具备更强的设备适配能力与数据吞吐性能,确保RFID标签的快速识别与数据稳定上传。 3.先进技术架构,易于扩展与维护 后端基于 Spring Boot 框架构建,结合 MQTT 消息中间件实现高效的设备通讯能力,确保设备状态与数据采集的实时同步。前端采用 Vue + Element UI 技术栈,并基于 Element UI 组件体系进行深度扩展,支持复杂表单、实时数据展示与灵活配置,提升用户操作体验与系统可维护性。
2030Java协议和规范
1. 提升QPS:app端请求配置,针对jvm的参数调整以及引擎数据结构的优化,减少遍历查找,提高响应RTS 2.多租戶:AOP的切面数据处理,保证数据的隔离性 3.接入Grafana,QPS/RTS的监控,及时反馈 4.Spring Cloud 1.x, Spring Cloud Alibaba 2.x,Redis(各种数据结构)Mybatis,Angular1.x/Jquery,都有涉略,并对阿里云的devops(云效构建)也有项目应用
1580KafkaSpringCloud
IM社交类项目,税务项目;负责项目代码优化与重构、网关加解密拦截开发、中转移动端适配、业务需求开发;负责git代码提交规范检测、git 提交描述规范检测、flyway数据库规范管理;负责腾讯模块TSF管理、TDSQL管理、IM实时音视频管理;负责测试环境部署、 Docker 项目镜像构建与规范化处理、团队内部协调管理
2050JavaVue 组件
1:蒙牛业务中台,为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案,主要包括:预报单,销售订单,退货订单,履约单,发货单,装运单 api 集成接口, 通过消息同步状态信息,对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2:主要负责订单、履约单接口架构设计和开发,用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3:遇到的难题,接口的性能问题,达不到压测的标准,采用线程池技术,并发处理提高了性能。
2570C/C++云原生
1.项目分为话单导入,话单比对,话单风险评估,高风险话单停机,话单风险结果展示和话单风险配置等模块,对使用者来说,可以将话单自动导入系统,并且根据使用者的需求,可以从仓库,套餐等多个维度灵活配置话单风险配置,系统会根据使用者的要求,将不同仓库,不同套餐的话单评估风险等级,将高风险等级的话单停机,并且记录停机数据以及话单的风险等级信息,在web界面提供给使用者精确,多维度的分析图谱 2.整个项目框架及主要功能代码均由我负责搭建及开发,目前项目已经上线一年半,并且在根据客户要求不断迭代新功能,项目目前也由我维护 3.项目使用了spring boot,redis,mysql,oracle, nginx,rocketMQ,mybatis plus等技术栈,运维使用了docker,shell等 4.项目难点在于数据量,每天增量在千万级,这里使用了分库分表,线程池,异步以及逻辑设计等方面来解决
2690java服务框架/平台
核心开票大模块属于分布式系统,其中各个模块通过消息中间件(Kafka)串联 从架构风格上说算是:数据流体系架构风格 平台大致模块如下: - 电子发票前端人机交及互展示模块 - 电子核心开票模块 - 开票模块 - 负责各种模式的开票 - 签章模块 - 电子发票上添加签章信息,确保发票的真实性和有效性。 - 发票交付模块 - 开票,签章成功后,将相关电子发票通过,短信,邮件,微信,等等未来可能的方式交付给客户 - 异常处理模块 - 将可以由程序解决的开票异常,有该模块处理,降低运维人员的工作量 - 电子发票运维模块 - 电子发票运维人员使用 个人负责部分: 1. 电子发票业务系统代码重构,通过此次重构使业务系统更有层次,更易维护和扩展,也 更方便业务开发。 2. 负责行业交易数据获取模块的分析、设计、开发,为公司推出各行业开票方案提供有力 的支持。 3. 负责开票代理模块分析、设计、开发,将兄弟单位服务的开票企业几乎无感知的接入我 方的开票服务,为公司短期迅速提升了开票量指标。 4. 实现开票链路检测功能,在开票各模块出现异常时及时邮件、短信预警,尽可能能早于 客户发现异常,提升了客户的开票体验。 5. 负责杭州地铁开票项目需求分析、方案制定以及最终的开发落地,为公司树立了与支付 宝合作促进地铁售票、开票(发票)一体化案例。 6. 实现分布式邮件限流功能(借助 redisson),降低了客户电子发票 PDF 邮件的丢失率。 7. 对邮件、短信发送代码进行优化,使其更模块化方便日后增加不同的邮件或短信服务商。
3990kafka服务框架/平台
1、优惠券商城拼团功能,用户发起拼团,使用分布式锁并扣减相应的拼团库存,拼团失败发起退款并添加库存 2、优惠券推荐功能,根据用户行程和价格,根据用户已有的优惠券计算并推荐用户使用相应最省钱优惠券 3、节假日活动功能开发,推客等活动
3110java微服务框架
MISM股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件,同时涉及到了一个股票量 化 平台,可通过数量化的方法选择股票交易对,然后系统对买卖双方进行撮合交易,并且可以通过软件和平台进 行线上以及线下的股票交易。
3250javaNoSQL数据库
1,大型APP功能开发:某电商app内的大型活动开发,功能丰富,系统复杂,具备大型项目开发经验 2,系统管理开发:常见的管理系统开发
2040java人力资源管理
该项目为电商平台后台支付系统,前端对接订单系统提供支付服务,后端对接支付渠道实现支付功能。支持多支付渠道配置。其中结算服务提供商户结算对账服务,差错处理等功能。 其中,我负责支付服务开发,订单系统接入,对接后端支付渠道,支付处理,结算对账服务以及差错处理。
2100java后台管理系统(模板)
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