Kafka

# 云原生管理平台方案 ## 目标用户与解决方案 (30%) 本云原生管理平台主要面向中大型企业的IT运维团队、DevOps工程师以及云架构师。随着企业数字化转型深入，传统IT架构已无法满足业务快速迭代的需求。企业普遍面临以下痛点：**应用部署复杂度高**，需要手动配置大量环境参数；**资源利用率低**，传统虚拟化环境资源浪费严重；**运维效率差**，缺乏统一的监控告警和自动化运维能力；**技术栈割裂**，不同团队使用不同的工具链，导致协作困难。 本方案通过构建统一的云原生管理平台，实现**容器化应用的全生命周期管理**，帮助企业快速构建现代化的IT基础设施，显著提升开发运维效率，降低基础设施成本。 ## 方案特色与优势 (50%) 相比市场上的传统方案，本云原生管理平台具有以下显著特点： **多云统一管理能力**：支持AWS、Azure、阿里云等主流公有云以及私有云环境，通过统一控制面实现跨云资源的统一调度和管理，避免厂商锁定风险。 **智能化运维特性**：内置基于机器学习的智能告警系统，能够预测性发现潜在问题，自动执行故障恢复操作，将平均故障恢复时间缩短60%以上。 **开发者友好体验**：提供可视化的应用编排界面，支持拖拽式服务组合，内置主流应用模板，开发者无需深入了解Kubernetes复杂概念即可快速部署应用。 **企业级安全保障**：集成零信任安全架构，支持细粒度的RBAC权限控制、网络策略自动化配置、镜像安全扫描等功能，确保云原生环境的安全合规。 **成本优化引擎**：通过智能算法分析应用资源使用模式，自动进行弹性伸缩和资源调优，平均可降低基础设施成本30-40%。 **生态集成能力**：深度集成DevOps工具链，包括GitLab CI/CD、Jenkins、Prometheus监控栈等，形成完整的云原生开发运维闭环。 ## 技术架构与产品组成 (20%) 平台采用**微服务架构设计**，核心组件包括：**容器编排层**基于Kubernetes构建，提供应用调度和生命周期管理；**服务网格层**采用Istio实现微服务间通信治理；**可观测性系统**集成Prometheus、Grafana、Jaeger实现全链路监控；**CI/CD引擎**基于Tekton构建云原生流水线；**存储层**支持多种持久化存储方案；**API网关**提供统一的服务访问入口。整体架构具备高可用、高扩展性特点，支持数万节点规模的集群管理。

本产品专为服务器资产管理和RFID信息采集场景设计，面向相关管理人员与采集操作人员，提供高效、稳定的资产数据采集与管理能力。 1.面向精准人群，聚焦核心场景 产品聚焦于机房服务器资产管理与RFID信息采集应用场景，覆盖设备安装、巡检、标签读写等全流程操作，切实解决传统资产信息采集繁琐、易错的问题，提升数据采集效率与准确性。 2.性能优越，连接稳定 相较于市场上同类资产采集工具，本系统在连接稳定性与处理性能方面表现更为出色。采用轻量级、高并发的架构设计，具备更强的设备适配能力与数据吞吐性能，确保RFID标签的快速识别与数据稳定上传。 3.先进技术架构，易于扩展与维护 后端基于 Spring Boot 框架构建，结合 MQTT 消息中间件实现高效的设备通讯能力，确保设备状态与数据采集的实时同步。前端采用 Vue + Element UI 技术栈，并基于 Element UI 组件体系进行深度扩展，支持复杂表单、实时数据展示与灵活配置，提升用户操作体验与系统可维护性。

1. 提升QPS：app端请求配置，针对jvm的参数调整以及引擎数据结构的优化，减少遍历查找，提高响应RTS 2.多租戶：AOP的切面数据处理，保证数据的隔离性 3.接入Grafana，QPS/RTS的监控，及时反馈 4.Spring Cloud 1.x, Spring Cloud Alibaba 2.x，Redis（各种数据结构）Mybatis，Angular1.x/Jquery，都有涉略，并对阿里云的devops（云效构建）也有项目应用

IM社交类项目，税务项目；负责项目代码优化与重构、网关加解密拦截开发、中转移动端适配、业务需求开发；负责git代码提交规范检测、git 提交描述规范检测、flyway数据库规范管理；负责腾讯模块TSF管理、TDSQL管理、IM实时音视频管理；负责测试环境部署、 Docker 项目镜像构建与规范化处理、团队内部协调管理

1：蒙牛业务中台，为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案，主要包括：预报单，销售订单，退货订单，履约单，发货单，装运单 api 集成接口， 通过消息同步状态信息，对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2：主要负责订单、履约单接口架构设计和开发，用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3：遇到的难题，接口的性能问题，达不到压测的标准，采用线程池技术，并发处理提高了性能。

1.项目分为话单导入，话单比对，话单风险评估，高风险话单停机，话单风险结果展示和话单风险配置等模块，对使用者来说，可以将话单自动导入系统，并且根据使用者的需求，可以从仓库，套餐等多个维度灵活配置话单风险配置，系统会根据使用者的要求，将不同仓库，不同套餐的话单评估风险等级，将高风险等级的话单停机，并且记录停机数据以及话单的风险等级信息，在web界面提供给使用者精确，多维度的分析图谱 2.整个项目框架及主要功能代码均由我负责搭建及开发，目前项目已经上线一年半，并且在根据客户要求不断迭代新功能，项目目前也由我维护 3.项目使用了spring boot，redis，mysql，oracle， nginx，rocketMQ，mybatis plus等技术栈，运维使用了docker，shell等 4.项目难点在于数据量，每天增量在千万级，这里使用了分库分表，线程池，异步以及逻辑设计等方面来解决

核心开票大模块属于分布式系统，其中各个模块通过消息中间件（Kafka）串联 从架构风格上说算是：数据流体系架构风格 平台大致模块如下： - 电子发票前端人机交及互展示模块 - 电子核心开票模块 - 开票模块 - 负责各种模式的开票 - 签章模块 - 电子发票上添加签章信息，确保发票的真实性和有效性。 - 发票交付模块 - 开票，签章成功后，将相关电子发票通过，短信，邮件，微信，等等未来可能的方式交付给客户 - 异常处理模块 - 将可以由程序解决的开票异常，有该模块处理，降低运维人员的工作量 - 电子发票运维模块 - 电子发票运维人员使用 个人负责部分： 1. 电子发票业务系统代码重构，通过此次重构使业务系统更有层次，更易维护和扩展，也 更方便业务开发。 2. 负责行业交易数据获取模块的分析、设计、开发，为公司推出各行业开票方案提供有力 的支持。 3. 负责开票代理模块分析、设计、开发，将兄弟单位服务的开票企业几乎无感知的接入我 方的开票服务，为公司短期迅速提升了开票量指标。 4. 实现开票链路检测功能，在开票各模块出现异常时及时邮件、短信预警，尽可能能早于 客户发现异常，提升了客户的开票体验。 5. 负责杭州地铁开票项目需求分析、方案制定以及最终的开发落地，为公司树立了与支付 宝合作促进地铁售票、开票（发票）一体化案例。 6. 实现分布式邮件限流功能（借助 redisson），降低了客户电子发票 PDF 邮件的丢失率。 7. 对邮件、短信发送代码进行优化，使其更模块化方便日后增加不同的邮件或短信服务商。

1、优惠券商城拼团功能，用户发起拼团，使用分布式锁并扣减相应的拼团库存，拼团失败发起退款并添加库存 2、优惠券推荐功能，根据用户行程和价格，根据用户已有的优惠券计算并推荐用户使用相应最省钱优惠券 3、节假日活动功能开发，推客等活动

MISM股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件,同时涉及到了一个股票量 化 平台,可通过数量化的方法选择股票交易对,然后系统对买卖双方进行撮合交易,并且可以通过软件和平台进 行线上以及线下的股票交易。

1，大型APP功能开发：某电商app内的大型活动开发，功能丰富，系统复杂，具备大型项目开发经验 2，系统管理开发：常见的管理系统开发

该项目为电商平台后台支付系统，前端对接订单系统提供支付服务，后端对接支付渠道实现支付功能。支持多支付渠道配置。其中结算服务提供商户结算对账服务，差错处理等功能。 其中，我负责支付服务开发，订单系统接入，对接后端支付渠道，支付处理，结算对账服务以及差错处理。

某银行变量中心模块项目 主要模块：tccb批处理、decision变量计算 主要职责： 1.国产数据库改造迁移； 2.变量相关需求开发； 3.批处理同步任务开发；

本项目采用前后端分离技术开发，前端使用uniApp开发，后台使用vue+elemutUI开发，前端内容部署在nginx反向代理服务器中，后端采用SpringCloud进行开发，采用SpringMVC作为控制层框架，采用mybatis作为持久层框架，使用mysql数据库作为关系型数据库，采用redis缓存技术以及Elasticsearch搜索引擎。

该项目主要有可视化大屏、设备管理等模块 我主要负责设备和数据的接入： 1、接入逆变器数据 2、接入第三方系统数据 3、接入监控设备 4、接入告警数据（光伏、风电） 涉及的技术主要有： Mqtt、GB28181、TCP、Http、Kafka等

项目使用开源框架TarsGo作为后端框架，通过微服务拆分为用户、资产、社交、运营、定时任务处理、管理统计后台等模块。 客户端和服务端使用WebSocket和Http协议进行通信。 我负责框架搭建，性能优化，使用技术栈为Go、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka，最终达到承载20万用户在线，百万级DUA的支撑能力。

项目技术：SpringCloud SpringBoot MybatisPlus Nacos elasticsearch Kafka Gateway Nginx Flink Jwt Xxljob Minio Redis Clickhouse等 分布式部署 微服务架构 项目描述：安全运营平台建设，为了替代商用版SOC而自研的一体化平台，实现安全风险从发现到响应处置的闭环，持续不断提高网络安全水平,是中大型分布式系统，主要用于日志数据的分析、监控、告警；公司人员违规行为的监控与处理；攻击行为的分析与处理·；漏洞、waf与nids规则的维护。共分为六个模块，分别为系统管理、情报中心、运营中心、资产中心、审计中心、威胁库 开发模块：系统管理（菜单、角色、用户管理）、审计中心（对公司人员的违规行为审核，千万级数据量的处理与工单系统联动）、运营中心（大数据日志分析与告警、剧本）、资产中心(公司域名、物理机、虚拟机等)、威胁库（漏洞、waf与nids规则的维护）、情报中心（对被检测出危险的日志进行分析与处理）

项目技术：SpringCloud SpringBoot MybatisPlus Nacos elasticsearch Kafka Gateway Nginx Flink Jwt Xxljob Minio Redis Clickhouse等 分布式部署 微服务架构 项目描述：该项目属于大型分布式系统，使用了大数据技术，分为前台、后台。前台属于用户使用，后台属于安全人员使用。共分为八个模块，分别是门户中心（安全咨询与考试中心）、分析中心、账号中心、资产中心、安全商城、运营中心、工单管理、系统管理。 负责开发模块：系统管理（菜单、角色、用户管理）、分析中心（使用了实时计算flink进行日志分析与统计)、工单管理（使用工作流，处理工单的发起与闭环）、安全商城（商品兑换交易）、运营中心（漏洞扫描与处理、文章管理、指标与工作记录管理等）

项目描述： 1. 此项目是一个基于网络的共享计算资源和服务计费平台，旨在为用户提供便捷的计费管理体验。 2. 运营端为运营人员和客户经理设计，提供了一系列功能，包括停止计费、试用转签约、转渠道、充值、调账、折扣管理、优惠 券管理、复核管理、账单明细查询、账单下载、归档数据管理、产品定价、计费组件运行异常管理等账单重算、消息模版配置、访 问控制、系统参数维护等。 3. 租户端为租户提供资源以及子租户管理功能，包括账单明细、项目分账、折扣、优惠券、试用券查询、三年包购买、共享带宽 配置、配额管理等。 4. 定时任务处理租户信息同步&场次生成、账单推量跑批、结算、账单数据实时性、准确性预警、余额预警以及资源用量等预警。 5. 计费模型处理日账单和月账单生成、账单资源汇总以及个性化账单生成等。 项目业绩： 1. 主导运营端项目迭代：负责运营端功能模块的持续优化与更新，提升运营效率和用户体验。 2. 负责租户端项目迭代：针对租户需求进行功能优化与新增，实现多租户管理与服务提升。 3. 主导定时任务项目迭代：优化定时任务框架，实现高性能、高可用的任务调度系统。 4. 参与计费模型项目迭代：与团队协作优化计费模型，提高计费准确性和系统性能。 5. 需求设计方案编写：根据产品需求，完成详细设计方案，为开发工作提供明确指导。 6. 功能及性能测试：负责系统功能测试与性能测试，确保软件质量和系统稳定性。 7. 代码重构：针对现有代码进行优化与重构，提升代码质量和可维护性。

项目名称 MU 数字化运营平台、MU 任务管理项目 软件环境 Windows、Linux、Docker等 开发工具 IDEA、Eclipse、SVN、Git、Tomcat、WAS、 VSCode等。 数据库 Oracle11g 主要技术 Springboot、SpringCloud、Jalor 框架技术等核心技术 目前在华为区域项目，负责华为 MU 数字化运营平台项目、MU 任务管理项目。全程参与需求调研、方案设计、需求澄清、框架搭建、数据模型设计、开发迭代、交付等环节。拆分需求，调配资源分配工作。输出概要设计，详细设计、操作指导等验收文档。负责项目集成拉通、项目质量的监控与 QC 活动，不定时营造项目组内工作氛围，确保高质量的项目交付。以及引导新同事业务和技能及培训事宜。 1、根据需求，编写相关文档，完成项目的设计方案和数据库设计； 2、协助业务方梳理业务需求，提供业务规划方案、并能根据方案展开研发工作的开展； 3、参与内部测试、部署、实施等工作，输出相关实施文档； 4、编写项目代码，解决团队成员开发中遇到的问题，不断进行系统优化

通过统计决策的变量计算出匹配的参考性催收策略，符合催收条件的催收任务自动汇总到催收队列进行分案催收。分配的过程中应支持按照产品、账龄、案件金额大小、风险等级、客户等级根据设定的策略分配到组或个人。