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aimedical用DeepSeek大模型打通PubMed文献资源，覆盖医学科研全链路——从查文献、写报告、定课题到回复审稿，全流程自动化生成Word文档。

生物行业实验室实验过程数据管理、生产派单、实验结果数据管理、样本管理、设备管理、物料管理，体现人、机、料、法、环，可以管理生产进度、样本项目、样本储存、报告、样本质控、生产全生命周期、可以自由组织工序流程

主要功能模块：模块 说明用户权限管理 超管/数据管理员/查看者三级角色，JWT双Token认证，多设备安全登出数据上传管理 Excel批量上传并自动解析四维度评分，支持本地/阿里云OSS双存储切换，按省份、群体、年级、性别多维筛选AI智能分析引擎 基于Celery异步任务队列调度，集成KimiK2大

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文

1. 设计CQRS模型下OLAP+OLTP混合架构，拆分数据分析与数据提报子系统，满足科研数据高效分析与便捷提报双重需求；​2. 实现千万级科研数据清洗、加工与查询，支持微生物多样性、UMAP基因图、桑基图、热图等多类生物分析图形可视化；​3. 优化系统性能，解决页面加载缓慢、内存溢出（OOM）问题

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。