Django

智能题库系统后台 1.题库系统。 2.有学科知识分类和标签管理功能。 3.主要功能为试题导入和组卷（导出）功能，以word方式导入现有题库，目前选项是表格方式排版，组卷导出的word版式按提供的版式格式呈现。 4.新导入试题可以对比题库中已存在的试题进行查重提示（如题本40%相同即为重题），同时可以对比互联网上文本内容查重。 5.可以对题本和选项的错别字进行提示，可以对选项的内容重复值进行提示。

本项目基于Vue3+Pinia+TypeScript技术栈构建现代化电子商城，采用组合式API开发模式充分发挥Vue3的响应式优势。前端架构通过Pinia实现模块化状态管理，结合TypeScript强类型系统提升代码质量与维护性。界面设计呈现简约科技美学，首屏搭载智能自适应轮播图组件，支持手势滑动与懒加载技术，配合CSS3交互动画实现视觉层级流畅过渡。导航系统创新采用隐藏式悬浮下拉菜单，通过防抖节流优化高频交互体验。系统采用严格的前后端分离架构，基于Axios封装RESTful API通信模块，具备完善的请求拦截与错误处理机制。组件库采用原子化设计理念，业务模块解耦度高，支持快速迭代扩展。工程化配置集成Vite构建工具与ESLint规范校验，特别针对Python技术栈优化接口适配层，可无缝对接Django REST Framework、FastAPI等主流后端框架，提供标准的JWT鉴权与OpenAPI文档支持。该项目充分体现当代前端工程化实践，可作为中小型电商平台的样板工程，展示SPA应用的完整开发范式。

本软件主要是针对学校出题的精准性、保密性、随机性等，旨在解决老师重复出题的重复工作、根据试题抽取规则保证试题抽取的精准度、以及试题随机性保证试题的安全性

1.hrm系统由gin框架搭建，用于人事的人员入职离职状态记录，工资统计，以及工资发发放，由异步与kafka进行全公司工资的定时发放，也可以手动进行分批的发放，对接与企微邮箱，发放的工资条为加密的pdf格式 2.综合网站有django3.2.22构建，对接多个自定义功能，目前还在增加中，有关于openai的对接，实现语音输入自动生成oa请假条；有mrp的计算，因为就职制造业公司，通过递归将成品计算出所需零组件功能；实现微信小程序关联，工人通过扫码零件装配，实时更新到管理员端，进行监控和工时统计；连接erp进行一键顺丰跨越下单；角色分权等等 3.目前综合网站涉及公司机密众多，目前无法发布，可以私聊我查看；人事系统涉及机密将公布部分代码，不放置截图。

本人对前端页面及后端服务进行了完整的从设计到开发的完整过程，在该项目中，前端使用vue框架而后端使用Django框架进行开发。除页面外还有实现数据清洗的代码也由本人进行开发

项目包括web管理端和微信小程序端，web端包括用户权限管理、行李信息管理、货架管理等功能模块，微信小程序端实现行李入库、行李信息检索等功能模块。在该项目中我担任产品经理和开发代表的角色，前期与甲方客户沟通确定需求方案后，我负责整理产品规格，设计系统架构，并担任主要功能开发工作。

1. 项目板块 Overview: 总览服务集群的所有节点，包括可用性，访问量，负载等数据 Team: 提供一整套团队管理功能，包括细粒度的节点级和操作级权限管理 Data: 数据管理，提供简便的增删改查操作 API：可视化所有的 API 文档 Task: 所有定时任务的实时监控 Logs: 所有服务的日志查询 Analytics: 数据增长洞见分析 Monitor: 所有服务器的指标监控 2. 工作划分 我个人（公司创始人/CTO）完成全部的设计，开发工作 3. 难点 将服务的不同领域数据整合在一起，并且支持微服务体系，集群系统 解决方案：研发了一套有专利技术的应用层协议和对应的基础设施

背景及目标： 在今天的数字时代，信息获取变得非常容易，但有时候人们仍然需要直接获取特定问题的答案。在线应答系统的目标是提供一个便捷的方式，使用户能够提出问题并获得准确的答案，无论问题是关于学术、实用技能还是娱乐。创建一个用户友好的界面，允许用户提交问题。开发后端系统，能够处理问题，并查找数据库以找到合适的答案。实现实时响应，确保用户能够快速获得答案。 项目步骤： 1.需求分析：定义用户需求，包括所需的功能和用户界面。制定数据库架构，以存储问题和答案数据。 2、前端开发：创建用户界面，包括问题提交表单。使用HTML、CSS和JavaScript来构建用户友好的界面。 3、后端开发：建立后端服务器，处理来自前端的请求。创建数据库模型以存储问题和答案数据。实现算法以匹配问题和答案。通过API将数据传递给前端。 4、实时响应：部署系统到服务器，确保高可用性和快速响应时间。使用技术如WebSocket来实现实时通信，以便用户能够快速获取答案。 5、测试和优化：进行系统测试，确保功能正常。收集用户反馈并进行改进。优化数据库查询和算法以提高准确性和性能。 6、部署和维护：部署系统到生产服务器。设置监控以追踪性能和问题。定期更新系统以确保安全性和性能。 项目成果：成功创建了一个在线应答系统，满足用户需求。实现了实时响应，用户能够快速获得答案。不断优化系统以提高准确性和性能。