测试平台+agent应用开发产品系统

测试平台,提供测试团队效率,执行monkey测试,集中管理手机操作
智能客服与运营Agent系统,

公司级QA效能中台,一人从0到1设计并开发的公司级QA效能中台,前端基于Vue3+TypeScript+Element Plus，后端基于
Django+DRF+Celery+RabbitMQ+Redis，采用Docker+ASGI部署:
1.完善的RBAC权限管理系统.
2.Fastbot Monkey测试管控中心，支持20+台设备并行执行，自动产出Crash报告
3.使用Go+Gin开发AI-Check需求文档智能分析服务，对接飞书文档订阅，
4.公司特有功能
智能客服与运营Agent系统,基于LangChain框架为设计并开发的AI智能体系统，集成RAG
知识库实现产品智能问答，通过Agent工具调用能力自动化处理运营操作
1.. Agent框架：LangChain（create_agent + ReAct模式）,复杂场景用原生 LangGraph 做了一个意图路由工作流
2. RAG管线：ChromaDB向量数据库。混合召回，向量检索负责语义匹配，BM25 负责关键词匹配，通过 RRF 融合排序
3.会话记忆：三级存储架构（InMemory / SQLite / Redis），Redis支持TTL过期+读时刷新
4.中间件体系：工具调用监控（wrap_tool_call）、消息Token裁剪（before_model，4096 token上限控制成本）、动
态Prompt切换（dynamic_prompt，一套Agent支撑客服问答与运营报告两种场景）
5. 工具协议：集成MCP协议（Model Context Protocol），通过MultiServerMCPClient动态发现飞书工具，无需硬编码
6. 前端：Vue3 + WebSocke

公司级QA效能中台,一人从0到1设计并开发的公司级QA效能中台,前端基于Vue3+TypeScript+Element Plus，后端基于
Django+DRF+Celery+RabbitMQ+Redis，采用Docker+ASGI部署:
1.完善的RBAC权限管理系统.
2.Fastbot Monkey测试管控中心，支持20+台设备并行执行，自动产出Crash报告
3.使用Go+Gin开发AI-Check需求文档智能分析服务，对接飞书文档订阅，
4.公司特有功能
智能客服与运营Agent系统,基于LangChain框架为设计并开发的AI智能体系统，集成RAG
知识库实现产品智能问答，通过Agent工具调用能力自动化处理运营操作
1.. Agent框架：LangChain（create_agent + ReAct模式）,复杂场景用原生 LangGraph 做了一个意图路由工作流
2. RAG管线：ChromaDB向量数据库。混合召回，向量检索负责语义匹配，BM25 负责关键词匹配，通过 RRF 融合排序
3.会话记忆：三级存储架构（InMemory / SQLite / Redis），Redis支持TTL过期+读时刷新
4.中间件体系：工具调用监控（wrap_tool_call）、消息Token裁剪（before_model，4096 token上限控制成本）、动
态Prompt切换（dynamic_prompt，一套Agent支撑客服问答与运营报告两种场景）
5. 工具协议：集成MCP协议（Model Context Protocol），通过MultiServerMCPClient动态发现飞书工具，无需硬编码
6. 前端：Vue3 + WebSocke