Django

1.一份眼底照片的数据集(取自ODRI-5k),分为正常眼底和白内障眼底。 2.对数据集进行划分,使用TensorFlow训练两个网络resnet-18和mobilenet-v1分别训练两个模型。测试集上正确率分别达到95%。 3.本地部署一个基于neo4j数据库和医疗问答数据集的KGQA(知识图谱问答)项目。 4.使用Django构建一个本地网站,具备(人脸)注册/登录功能;上传眼底图像,后台对样本进行预测,页面显示诊断结果的功能;诊断结果在QA系统中进行查询, 给出医疗建议的功能;医疗问答页面功能,服务器根据用户输入的疾病相关问题,返回并显示相关答案,同时进行语音播报。
1080PythonDjango
本科专业为信息工程,曾经开发过多个微信小程序,结合各种单片机代码;精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉,尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练,使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。
1250Django微信小程序
AI大师工具箱是一个前沿的、多功能的人工智能应用集合,旨在为用户提供一站式的AI服务体验。本项目基于Django和Vue框架开发,集成了多种人工智能技术,包括但不限于自然语言处理、图像处理和视频处理等领域。用户可以通过简洁友好的界面,轻松访问和使用以下核心功能: 1.ChatGPT聊天机器人:通过调用OpenAI接口,AI大师工具箱能够提供高质量的聊天机器人服务,支持多种场景下的文本交流。无论是日常对话,还是专业知识咨询,ChatGPT都能提供智能、精准的回复。 2.证件照拍摄与处理:用户可以轻松拍摄和上传照片,系统将自动优化照片质量,满足各类证件照的标准要求。从照片背景替换到细节优化,一应俱全。 3.简历自动生成:输入个人基本信息和职业经历,AI大师工具箱可以根据最新的行业标准,自动生成专业、精美的简历。用户还可以根据个人喜好,选择不同的简历模板和布局。 4.图片处理:提供强大的图片编辑功能,包括图片美化、格式转换、大小调整等。无论是个人照片的修饰,还是商业图像的处理,都能轻松应对。 5.视频处理:支持视频剪辑、格式转换、质量提升等功能。用户可以自定义视频的剪辑方案,轻松创建出符合个人或商业需求的视频内容。
1640pythonvue
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