Hadoop

1.大数据组件部署：支持HadoopHDFS、Spark、HiveMetastore、Iceberg、Gravitino等组件的安装、基础配置、服务启动及运行状态检查。2.分布式存储对接：配置HDFS存储路径、客户端参数及文件系统访问方式，验证数据读写和服务连通性。3.对象存储集成：配置MinIOS

1.Kubernetes集群搭建：使用kubeadm初始化单节点Kubernetes集群，配置APIServer、Pod网络地址段及基础集群参数。2.容器运行时管理：安装和配置containerd，完成容器镜像查询、镜像管理及容器运行环境验证。3.Pod网络配置：部署FlannelCNI网络插件，实

1.算子化（Operator）设计与解耦：将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点，彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本；2.高性能DAG调度引擎：自主构建有向无环图（DAG）任务拓扑调度内核，支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择

本项目为基于Hadoop生态的大数据平台集群部署实践，涵盖从单节点到多节点高可用集群的完整搭建流程，并集成Sqoop、Azkaban、Hive等核心生态组件，适配CentOS、Debian与Ubuntu三种主流Linux环境。主要功能模块包括：1.集群基础环境配置：在CentOS、Debian和Ub

自动化环境初始化：使用Bash脚本完成yum源切换（vault.centos.org）、基础工具安装（vim/git/net-tools）、内核参数优化；容器化服务部署：基于DockerCompose编排Nginx+PythonFlask+MySQL三件套，实现服务解耦与快速扩缩容；安全加固模块：配

旨在帮助企业快速构建面向业务应用的数据中台。平台覆盖数据全生命周期管理，提供从数据集成、研发、运维到服务与治理的一站式解决方案。数据集成方面，支持在复杂网络环境下对丰富的异构数据源进行高速稳定的数据采集与同步。平台内置数据源管理功能，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、Kafka、H

项目名称：项目三：基于头条巨量引擎，百度营销和阿里汇川爬虫软件架构：python3，cv2(open-cv)，muggle-ocr，pyppeteer项目描述：主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证，实现自动化入库投放渠道信息，通过spark和p

软件架构：python3，scala，spark，flink，实时数仓，离线数仓项目描述：主要通过spark构建离线数仓和flink构建实时数仓来实现风险监控、风险预警和风险数仓，通过监控指标和归因指标以及数仓建模实现自动预警，高效反馈关键考核指标的变化因素，支持风险团队的快速分析，高效定位问题，以

项目名称：项目一：开发大数据平台，基于大数据平台做用户画像软件架构：flink,hadoop,spark,presto,java,python3,mapreduce,shell,kafka,sklearn,doplinscheduler项目描述：每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。责任

1、源数据采集，轻度汇总，为数据分析师出分析报表2、定时执行潜在目标用户筛选模型，为营销部门做营销活动传输用户数据3、广告合作方效果数据汇总，为市场部投放广告提供关键词优化数据参考