系统主要包括非线性动态系统建模、仿真数据生成与预处理、神经网络状态观测器训练、模型验证及状态估计结果可视化等功能。以Duffing非线性振子和直流微电网系统为代表性对象，通过系统仿真生成状态与输出时序数据，构建前馈神经网络学习可测量信息与内部系统状态之间的非线性映射关系。训练完成后，将神经网络嵌入状

本自动化工具包含文件批量处理、生产数据统计、智能报表生成三大模块，支持批量读取表格文件、自动运算汇总数据，可自定义筛选规则，一键导出整理完成的文档。全程可在手机端完成代码编写、本地编译运行，简化工厂手工录入数据的流程，大幅提升数据整理效率。

项目分两大端：买家端含短视频产品墙、多维筛选、规格详情及在线询盘；管理端含数据仪表盘、产品与视频素材管理（CRUD）以及询盘跟进处理，形成从展示到转化再到管理的业务闭环。项目分两大端：买家端含短视频产品墙、多维筛选、规格详情及在线询盘；管理端含数据仪表盘、产品与视频素材管理（CRUD）以及询盘跟进处

本项目EnterpriseAIWorkspace是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能知识库工作平台，包含以下核心功能模块：1.智能文档处理模块：支持上传PDF、TXT、Markdown等格式文档，后端通过Celery异步任务队列对文档进行解析、切片，并调用嵌入模型（支持OpenAI或本地BGE

项目包含资料录入、资料切分、问题输入、关键词匹配、答案生成展示、来源片段展示和样例问题快速测试等模块。用户可以把FAQ、产品手册、售后规则等内容粘贴到资料库，输入问题后系统从资料片段中匹配最相关内容，并返回建议回答。正式版可升级为接入国内模型API的RAG问答系统，支持文档上传、日志记录、反馈标注、

功能模块：本系统主要包括以下模块——三维场景展示与交互模块、视频流接入与管理模块、异常行为检测模块、告警信息定位与可视化模块、二维视频与三维模型融合投影模块、历史告警查询与统计模块。主要功能描述：三维场景展示：基于Cesium引擎加载工地倾斜摄影模型或手工建模数据，支持旋转、缩放、测量、图层切换等基

代表项目：车联网攻击检测深度学习模型（SAE-BiLSTM-改进Transformer）•基于PLEXE构建V2V车联网仿真场景，设计并注入多类网络攻击，生成多维时序数据•使用MySQL存储数据，完成数据预处理与特征工程，构建模型训练数据集•提出SAE+BiLSTM+改进Transformer融合模

收入预测助手基于TeleAgent开发，支持上传历史收入数据Excel，自动识别数据结构并进行完整性检查，自动识别最新实际月份，基于历史积分、收入及季节系数进行滚动预测。系统自动生成未来月份收入目标、积分目标、支局压力分析、预测Excel和Markdown报告，并支持自然语言查询预测结果、支局分析、

1.三种训练模式：观点对练由犀利毒舌的怼哥主导高压辩论，面试模拟由专业冷静的严Sir还原真实面试，即兴演讲由热情洋溢的麦姐随机出题并点评；2.AI大模型对话：接入DeepSeek大语言模型，三种角色拥有独立人设和对话风格，实时生成个性化回复；3.语音全交互：集成讯飞语音识别和语音合成，支持按住说话松

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯