AI实验室项目产品系统

面向地质/材料类高校，旨在解决传统显微镜实验教学中“实验前预习难、实验中指导效率低、实验后学情难追踪”的问题。旨在将AI多模态技术与教学场景深度融合，构建覆盖“实验前中后”全流程的智能体系统，助力传统实验室向智能化转型。

构建了覆盖多端的智能体系统。核心模块包括：1. 准入考试与多模态知识库（知识图谱+向量库）；2. YOLO模型训练平台（支持教师自定义视觉识别模型）；3. 实验画像与学情分析看板；4. 实验画面实时推流、监控与大屏联动系统。

我主导了产品需求调研与核心架构设计。落地难点在于AI技术边界与真实教学诉求的匹配。例如面对“视频流实时大模型识别”诉求，如果直接堆算力不仅成本极高，且延迟会影响教学体验。最终设计了实时轻量预警+录播截图深度分析的方案，即保障了课堂实时反馈，又满足了课后精准复盘。