项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示，避免单一数据源误

系统包含课程导入、分P管理、字幕导入、AI教材生成、图解表格、测验批改、错题本和学习路线等模块。用户可导入B站公开课程目录，上传SRT、VTT、TXT字幕文件，系统自动匹配课程和分集。AI会先生成教材目录，再按章节生成标准教材正文，包含学习目标、概念解释、技术图解、对比表格、命令示例、常见误区、合法

系统包含市场数据采集、AI决策分析、模拟下注记录、订单簿一致性校验、策略复盘、影子样本观察、盈亏统计、规则治理和Web看板等模块。核心功能包括：根据市场问题和赔率结构生成决策建议；记录每次模拟交易的理由、方向和金额；自动复盘已结算结果；分析不同市场类型的胜率和亏损来源；通过风控规则限制高风险决策；并

平台功能介绍本三维可视化平台基于Cesium搭配Three.js搭建，适配军工态势仿真、城市数字孪生、测绘数据分析多类场景。内置完备的空间分析工具，支持距离、面积、高差、通视性、坡度坡向等地理量算；兼容3dTiles倾斜摄影、城市白模等主流三维数据加载，可完成单体模型拆解、动画交互管控。点面标注、图

系统包含用户管理、权限管理、智能交互、数据管理、后台管理、接口服务等功能模块。通过AI技术实现智能问答、信息处理和业务自动化，提高系统使用效率。支持多端访问和后续功能扩展，满足不同业务场景下的软件应用需求

系统支持申报材料上传与解析、20维能力画像、题库精准召回、智能出题、答辩追问、多维评分、历史问答查询、分析报告生成、雷达图和维度排行等功能。前端提供材料处理进度、画像结果、召回题目、对话过程、评分结果和报告查看等完整业务界面。

核心功能：工时管理：以单件产出工时为基准，自动识别并报警超时工序及工作中心。混合采集：采用“自动采集（IoT设备）+人工补录”的双轨制数据源，确保数据完整性。根因分析：通过帕累托图等质量工具，辅助生产管理人员分析OEE不足的根本原因。

工艺管理：维护产品工艺路线及标准CT时间，建立标准化作业体系。生产执行：涵盖订单排程、在制品追踪、报废/返修管理及停机原因（计划/非计划）采集。决策支持：开发生产Dashboard，实时分析OEE、报废率、良率趋势，生成多维报表。

系统集成：通过OPCUA/Modbus协议打通MES与底层PLC，实现订单自动下发、配方自动加载及AGV自动呼叫。设备运维：开发模具寿命管理模块，实时监控设备状态，支持订单挂起与动态切换。数据可视化：大屏端实时展示OEE/TEEP、小时产出、设备稼动率及Top10故障预警。

项目分为五大核心功能模块：1.底层集群环境模块，完成ZooKeeper、Hadoop、Kafka、HBase集群部署，创建消息主题与分布式存储业务表，支撑整套数据流转；2.Kafka消息流转与Hive数仓映射模块，实现实时点击日志收发测试，打通Hive与HBase数据互通，支持SQL查询分布式存储数