平台采用Python+Django构建，提供科研项目管理、医学文献管理、数据文件上传与管理、统计分析、AI智能问答、研究报告生成和数据可视化等功能。集成大语言模型能力，可根据科研任务调用不同智能模块完成文献整理、数据分析和报告辅助生成；支持结构化科研数据统一管理，并通过图表展示分析结果。系统采用模块

参与中南空管局智慧园区平台建设，该项目为民航空管十四五重点工程，面向白云机场T3新区多楼宇及塔台，整合视频安防、车辆通行、人员门禁、智慧节能、BA楼控、信息发布、智慧灯杆、充电桩等三十余类弱电子系统。搭建统一IoT接入网关，完成多协议设备对接、实时数据采集与反向控制，建设园区数据中台与AI视频分析能

围绕智媒大模型，实现知识库构建、多语种翻译、多模态内容生成、智能教字人、AI文案写作、智能内容审校等功能，提升了客户的数据处理能力和业务效率；另外通过私有化部署更好地保护了数据安全。

平台按四层架构设计：视频接入网关层支持RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC多协议接入与硬解码、GPU渲染；AI分析引擎层提供算法仓与规则引擎，支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别；应用层包含Qt多分屏实时预览、时间轴回放、AI告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端

该项目分为5大业务方向，包含的主要功能有舆情采集规则制定、数据采集与清洗入库、特定业务方向的舆情分析与预警、重点目标识别与长期监控、特定区域安全态势的整体监控。

平台功能包括：场景配置，新建或删除场景、上传基准数据，可添加订单动态到达、设备故障等事件并设置到达频率、数量、交期松紧、故障率等参数；算法配置，接入并选择不同的调度算法，既有启发式规则也有强化学习算法；仿真参数，设置时钟推进方式和运行时长；运行仿真，由算法在每个决策点做出拆批、设备指派和开工时间决策

核心能力：八字自动排盘（`lunar-javascript`+自研取用神）、黄历宜忌、1000+中药/方剂/200+穴位/古籍原文检索、火宝AI（Agent模式自主查库+流式输出）、Web3钱包签名登录、每日免费配额+看广告加次。

1.学习首页：集中展示当天任务、作业和学习进度，方便孩子确定学习安排。2.资料与作业管理：按课程整理学习材料，查看作业内容、截止日期及完成状态。3.AI辅助练习：根据学习主题和掌握程度生成练习，提供答题提示、评价与反馈。4.阅读与复习：记录阅读进度和练习情况，支持持续复习及薄弱知识点跟进。5.学习激

系统包含用户信息填写、在线问题提交、AI分析、异步任务处理、结果查询与恢复、连续咨询、咨询次数控制、反馈提交、后台数据管理等功能。用户提交后即使离开页面，后台仍可继续处理任务，返回后可以恢复已完成结果。后台可以查看咨询记录、反馈及相关运行数据。

1、自动识别表头与列类型：智能判断首行非空行作为表头，自动识别日期列、数值列、分类列2、数据清洗：自动删除全空行、完全重复行，过滤无效水印行3、格式标准化：将多种日期写法（2026/3/5、3月5日、2026-03-05）统一为YYYY-MM-DD；将带货币符号、千分位、空格的金额转为标准数字4、统