练习C语言基础。文件的名字和https://pintia.cn/problem-sets/dashboard题目集中题目名称对应。期望提高自己的编程能力。入职IT。

1.处方与数据处理通过网关接口对接HIS系统实时接收静配处方数据对处方进行：药品类型归类药袋数量统计任务批次拆分与调度2.自动化设备协同贴标机根据处方数据自动生成并贴附药袋标签智能药柜按处方与配药规则自动发放溶液及药品分拣机对已配药品进行科室/护士站级别分拣物流系统自行轨道或护士推车配送至各科护士站

系统采用C#/.NET平台开发，分层架构包括：控制层：与PLC、机械臂、扫码器、贴标机等硬件实时通讯；调度层：基于事件驱动的多线程时序引擎，实现多设备并发协调；视觉AI层：基于深度学习的药品识别、贴标校验、容量识别；业务层：完成医嘱导入、药品匹配、用户权限与日志追溯；监控层：集成视频流、语音播报与报

角色：资深NLP工程师项目描述：1.实现Chatbot功能。2.实现基于相关Task的功能开发。3.实现对话意图转换功能。4.实现基于知识图谱的专业知识问答功能。项目职责：1.算法架构设计。2.开发主要算法模块。项目业绩：此算法机器人在集团多个金融部门成功推广使用。

1.src目录-源代码和模型文件main.py:主程序入口，读取测试图像并输出预测结果train_model.py:模型训练脚本requirements.txt:项目依赖包列表rf_model.pkl:训练好的随机森林模型文件scaler.pkl:特征标准化器pca.pkl:PCA降维器2.doc目

(1)在glint360k数据集(36w+id，1700w+图像)上采用Adaface损失函数训练Resnet101，提高识别低质量图像的能力；(2)在WLFW数据集上以256*256的输入训练RTMPose检测人脸的98点；(3)检测出人脸位置后，裁剪时向上下左右扩大10%的区域；(4)计算篮球场

候选Token生成：轻量模型快速生成推测序列，耗时仅为大模型的1/10；批量验证：大模型一次验证多个Token，减少大模型调用次数；回滚修正：保证最终生成结果与大模型原生输出完全一致，无质量损失；推理加速：整体生成速度比传统逐Token生成提升50%以上；成本控制：减少大模型的Token计算量，降低

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

 提供高危车辆预警，主要包括大数据预警、BMS预警、主动防护预警，对于触发预警阈值的车辆，进行实时钉钉群消息预警通知，并自动生成并发送预警工单。 提供极度危险车辆预警升级优化预警规则，主要包括：温升速率过高、最高温度异常、压差突变、温升压差预警、最高温度压差突增、压差异常、温度过高且温升防护，该

项目描述：企知道科技是全球科创大数据AI平台，中国科创企业全要素资源搜索、匹配、管理、运营服务商，国家高新技术企业、专精特新企业，被国家工信部认定为全国唯一的科创服务类大数据产业发展试点示范项目。公司汇集、治理全球科创数据，构建AI大模型，加速创新要素向企业集聚，致力打造中国第一、国际一流的科创服务