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系统以统一账号、角色权限和组织结构为基础，连接教学基础数据、课程资源、教材信息、题库考试、成绩评价、知识库和AI助学能力。管理人员可维护学校基础数据和系统配置，教师可组织课程、题库、考试和成绩评价，学生可进行课程学习、在线考试、自主练习、错题复习和智能问答。

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

系统围绕智能景点推荐、行程规划、攻略社区三条主线展开。推荐功能基于协同过滤算法，结合内容相似度、热度、质量四因子加权计算推荐分数，用户每次浏览、收藏、评分的行为数据实时入库，持续优化个人画像；新用户触发冷启动策略，优先推送热门景点。行程规划引入LangChainAgent框架，由大语言模型调用景点数

核心功能：1.投稿数据管理：聚合300+编辑邮箱数据库（晋江、起点、番茄等），支持批量导入、分类筛选2.自动化投稿：通过Electron桌面端定时自动发送投稿邮件，支持多账号、多模板、定时调度3.AI智能分析反馈：接入OpenAI/Claude/Gemini多模型，自动分析编辑回复邮件判断是否通过，

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify