Spring

以"AI智能主理人·睿哥"为核心交互入口的全栈政企智能业务系统，内置四大能力域：①全息智能工作台（AI即入口）：自然语言指挥系统完成43+业务操作——问客户数据、新增企业建档、补充30维度画像、匹配申报项目、生成方案书、批量导入Excel等，全程无需跳转多个菜单。AI以SSE流式响应，每条消息支持复

可视化工作流引擎、Agent对话与技能系统、即梦/Grok多服务商集成、多阶段创作流水线、剪映草稿生成、解说模块，剧本模块、srt生成模块、配音模块，爆款开头模块

项目主要用来解决传统店铺的会员充值及消费统计。1.项目主要使用了VUE3+TS+Electron搭建前端2.项目后端使用Node+SQLite作为后端服务。3.项目是win平台的桌面端应用程序4.项目是纯vibecoding项目

平台提供中英文切换、海外独立站首页、可编辑Banner、按应用/按规格双轨选型、速率筛选、距离/波长/封装/传输模式/兼容品牌等多维过滤、产品搜索、产品详情与Datasheet下载、购物车、结算、会员注册登录、订单与积分、B2B阶梯价格、RFQ询价、客户留言/在线客服以及光纤链路模拟器。后台支持产品

核心业务微服务模块：支持复杂的商品/资金流转流转等核心业务，采用MySQL8.0配合强事务控制保障海量数据的一致性与高可用；商业级安全审计体系：实现细粒度的RBAC（基于角色的访问控制）多角色权限动态分配机制，配合敏感数据加密存储与全链路操作日志拦截审计，保障数据安全；性能优化与中间件集成：基于Sp

系统以统一账号、角色权限和组织结构为基础，连接教学基础数据、课程资源、教材信息、题库考试、成绩评价、知识库和AI助学能力。管理人员可维护学校基础数据和系统配置，教师可组织课程、题库、考试和成绩评价，学生可进行课程学习、在线考试、自主练习、错题复习和智能问答。

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

系统核心功能包括：三角色权限体系——学生端可查看签到日历、签到记录和个人仪表盘，教师端拥有教学仪表盘，管理端涵盖用户管理、课程管理、课时分配、签到日志、操作日志及AI助手，基于SpringSecurity+JWT实现角色路由守卫；课时全生命周期管理——按课程分配课时额度，学生签到时自动扣减，实时计算

模块 功能描述首页看板 月度收支汇总卡片（收入/支出/结余），支持按年月切换浏览和家庭成员筛选，展示最近交易列表统计分析 近6个月收支趋势柱状图、本月支出分类饼图、本月收入分类饼图、分类明细进度条，数据可视化直观呈现消费结构预算管理 按消费分类设置月度预算额度，实时追踪已花费金额与预算比例，超支时自

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

用户服务：用户注册、登录、个人信息管理商户服务：店铺信息展示、分类管理、店铺详情优惠券服务：优惠券发放、抢购、使用订单服务：订单创建、支付、查询社交服务：点赞、评论、关注API网关：统一入口、路由转发、权限控制

系统围绕智能景点推荐、行程规划、攻略社区三条主线展开。推荐功能基于协同过滤算法，结合内容相似度、热度、质量四因子加权计算推荐分数，用户每次浏览、收藏、评分的行为数据实时入库，持续优化个人画像；新用户触发冷启动策略，优先推送热门景点。行程规划引入LangChainAgent框架，由大语言模型调用景点数

核心功能：1.投稿数据管理：聚合300+编辑邮箱数据库（晋江、起点、番茄等），支持批量导入、分类筛选2.自动化投稿：通过Electron桌面端定时自动发送投稿邮件，支持多账号、多模板、定时调度3.AI智能分析反馈：接入OpenAI/Claude/Gemini多模型，自动分析编辑回复邮件判断是否通过，

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify