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基于微服务架构的仿大众点评系统，提供用户注册登录、商户信息展示、优惠券发放、订单管理、社交互动等核心功能。系统采用Spring Cloud Alibaba技术栈，实现了高可用、高性能、可扩展的微服务架构。

用户服务：用户注册、登录、个人信息管理
商户服务：店铺信息展示、分类管理、店铺详情
优惠券服务：优惠券发放、抢购、使用
订单服务：订单创建、支付、查询
社交服务：点赞、评论、关注
API网关：统一入口、路由转发、权限控制

基于 Spring Cloud 的生活服务平台，涵盖商户信息展示、用户点评、优惠券秒杀、好友关注与内容推送等核心能力。我主导将原有单体架构升级为微服务架构，完成服务拆分、数据库表重新设计，并通过分布式缓存、消息队列与分布式事务等方案，提升系统在高并发场景下的性能与可用性。
项目业绩: 针对核心服务的高并发瓶颈，设计并实现基于 Spring Cache + Redis 的二级缓存架构，采用 Cache Aside 模式保障数据一致性；经本地压测，核心服务缓存层 QPS 提升至约 21K（21,027），有效降低数据库压力、缩短响应时延。
负责后端核心功能架构与开发，主导从单体到微服务的重构拆分，基于 Nacos 完成服务注册与配置中心建设，使用 Gateway 统一网关接入，OpenFeign 进行服务间调用。
为解决秒杀场景下的库存超卖问题，采用 Redisson 分布式锁 + RabbitMQ 异步化方案，实现“库存扣减→下单→通知”的解耦流程，确保同一商品库存扣减的原子性与一致性，在高并发压测中未出现超卖现象。
基于 Redis GeoHash 实现附近商家检索功能，结合 GEORADIUS 命令返回指定半径内的商家列表，平均查询响应控制在百毫秒级别，显著提升“附近美食”等场景的用户体验。
设计 JWT Token 续约机制，在用户正常访问时自动刷新 Token 有效期，减少频繁重新登录对用户体验的干扰，提升登录态稳定性。
牵头重新设计核心业务表（tb_user、tb_user_info、tb_sign、tb_blog、tb_blog_comments、tb_follow 等），优化字段结构与索引策略，为服务拆分与后续性能优化提供数据层支撑。
引入 Seata 分布式事务框架（AT 模型），对涉及多服务更新的关键业务流程进行事务管控，保证跨服务操作的一致性