HDFS

此平台分为两大部分，数据湖系统和大数据研发平台。数据湖系统为实现全行贴源数据（结构化、非结构化、半结构化、外部数据和实时数据）和归档数据的集成管理，缩短数据加工路径，提升需求响应效率。大数据研发平台为面向大数据开发工程师建设的一站式研发平台，以可视化拖拽式开发的方式，满足数据开发测试、调度配置、元数

主要对平安银行所掌握的用户数据进行打标分析，后生成一张以用户id为主建的用户风险分析数据，推送到应用端供应用端展示给一线客户经理，一线客户经理依据这些分析评估数据对离岸客户进行安全风险评估，以评估离岸客户有哪些安全风险，并提供风险预警

产品功能列表优化说明现金头寸管理实时监控和管理资金余额，支持多账户、多币种的现金流调度与结算，帮助企业优化流动性，降低闲置资金成本。证券可用管理精准跟踪证券持仓及可用数量，支持质押、冻结、交易可用量管理，确保交易顺利执行并提高资产利用效率。实时收益与业绩归因提供投资组合实时收益监控，并进行多维度业绩

1、 协助完成《指标口径文档详情文档》的探查工作，存贷款部分包括协定存款、通知存款、一般定期、大额存款、结构性存款、协议存款、白名单存款、白领通、普惠贷款等等，探查范围包括业务种类，数据标准，业务口径等等，探查指标类型有衍生指标、新建指标、存量指标。 2、 独立完成存、贷款ODS取数逻辑（其中包括机构拆分），有对公定期存款、对公活期存款、个人定期存款、个人活期存款、对公结算存款、应解汇款及临时存款、开出汇票本票，对公账户贷款、个人账户贷款、信用卡贷款、贴现业务等等12个业务场景及表结构设计。 3、 协助前端指标配置及测试工作。

主要从事银行业数据开发方向以及ETL方向，针对银行业务需求制定解决方案，主要以写SQL为主，以及shell脚本和工具使用等，还做过BI报表分析等 1.熟练掌握Oracle、MySQL、DB2、GBASE、HIVE、达梦等关系型数据库； 2.熟练掌握以上数据库各种常用函数的使用、存储过程、执行计划等，对 SQL 性能调优等； 3.熟练使用ETL处理工具，KETTLE、DATASTAGE等； 4.熟悉银行相关业务，存款、贷款、资金、理财、票据、债券、同业等； 5.掌握linux系统基本命令和编写 shell 脚本以及Python脚本； 6.熟悉Hadoop、hive、kafka、NCDS 等相关技术组件，熟悉 Hive SQL 应用开发； 7.熟练使用JAVA基础开发； 8.熟练掌握EXTJS前端开发； 9.熟练掌握帆软报表开发使用；